CAS Machine Learning for Software Engineers

Im CAS Machine Learning for Software Engineers erwerben Sie Kompetenzen, um Machine-Learning-Projekte selbständig zu implementieren und zu betreiben. Sie lernen, ein passendes Modell zu einer gegebenen Problemstellung zu finden und Machine-Learning-Modelle in bestehende Software zu integrieren.

Der Kurs richtet sich an Hands-On-Software-Entwicklerinnen und Entwickler sowie Entwicklungsleiterinnen und -leiter kleiner Software-Firmen, die immer noch selbst Code schreiben.

Der Kurs umfasst Grundlagen des maschinellen Lernens, klassische Machine Learning Methoden, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Reinforcement Learning sowie die Operationalisierung und das Deployment von Machine Learning Projekten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie fähig, Machine-Learning-Problemstellungen zu erkennen und zu bearbeiten, Machine-Learning-Projekte zu leiten und als Bindeglied zwischen Machine-Learning-Ingenieuren und der Software-Entwicklung zu fungieren.

Berufsbegleitendes Modell mit 25 Präsenztagen oder Äquivalent an Abendunterricht (insgesamt 50 Abende) über 12 Monate hinweg. Lehr- und Lernformen variieren je nach aktuellem Terminplan.

Die Unterrichtstermine stehen im aktuellen Terminplan und variieren je nach Lehrform; Details sind über die Koordinatoren erhältlich.