CAS Machine Learning for Software Engineers

Sie erwerben anwendungsorientiertes Wissen und Fachkompetenzen, die zur selbstständigen Implementierung und zum Betrieb von Machine-Learning-Projekten in der Industrie benötigt werden. Sie sind fähig, Machine-Learning-Problemstellungen zu erkennen und adäquate Modelle zu implementieren und zu betreiben.

Der CAS Machine Learning for Software Engineers richtet sich an Hands-on-Software-Entwicklerinnen und -Entwickler sowie Entwicklungsleiterinnen und -leiter kleiner Software-Firmen, die selbst noch Code schreiben.

Grundlagen, klassische Machine Learning Methoden, probabilistische Methoden, nicht-parametrische Methoden, Clustering, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Reinforcement Learning, und Operationalisierung von Machine Learning Projekten.

Absolventen können als wichtige Bindeglieder zwischen Machine-Learning-Ingenieurinnen/-Ingenieuren und der Software-Entwicklung agieren und gegenüber der Geschäftsleitung Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning aufzeigen.

Berufsbegleitend mit Präsenztagen oder Äquivalent an Abendunterricht.

25 Präsenztage oder das Äquivalent an 50 Abenden über einen Zeitraum von 12 Monaten, berufsbegleitend.