CAS Big Data & Supply Chain

Nach Abschluss des CAS Business Intelligence & Supply Chain haben Sie ein umfassendes Verständnis für die Grundlagen der Geschäftsanalytik und erkennen sowohl die Chancen als auch die Grenzen der Datenanalyse im Geschäftsumfeld. Sie werden das Potenzial von Daten als Produktionsfaktor und als transformierendes Element in bestehenden Organisationen verstehen und die strategischen Komponenten des IT- und Lieferkettenmanagements im Geschäftskontext vertiefen, um Wettbewerbsvorteile zu schaffen und Innovationen voranzutreiben.

Wir begrüßen Führungskräfte und Projektmanager aus allen Branchen und Rollen, die über mehr als 5 Jahre Erfahrung in einer verantwortlichen Position und einen Universitätsabschluss (oder gleichwertig) verfügen, oder über mehr als 10 Jahre Managementerfahrung und eine alternative Ausbildung (Zulassung sur dossier) haben. Wichtig ist das Potenzial, weitere Verantwortlichkeiten zu übernehmen, sowie eine Ausrichtung auf die Werte von Rochester-Bern: Respekt und Fairness, Vertrauen und Loyalität, Neugier und Offenheit.

Die CAS Business Intelligence & Supply Chain umfasst fünf Master Classes, darunter Operations & Supply Chain Management, Managerial Decision Analysis, Information Technology & Strategy, und Business Analytics. Ein fünftes Fach kann aus drei Wahlpflichtkursen gewählt werden: Project Valuation, Leadership & Empowerment und Innovation & Entrepreneurship.

Mit dem Abschluss des Kurses eröffnen sich Ihnen neue Karrierechancen in strategischen und operativen Führungspositionen, wo Kompetenz in IT-Management, Geschäftsanalytik und Lieferkettenmanagement gefragt ist. Sie sind in der Lage, in einem sich wandelnden Geschäftsumfeld strategische Entscheidungen zu treffen und Innovationsprozesse zu leiten.

Der Kurs ist für berufstätige Fachkräfte konzipiert und bietet eine Kombination aus Präsenzunterricht und gelegentlicher Online-Teilnahme. Die Hauptkomponenten umfassen interaktive Sitzungen mit Dozenten und Gleichaltrigen sowie die Anwendung vorbereiteter Konzepte auf Fallstudien aus der realen Welt.