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Hintergrundbild des Studiengangs MSc in Data-Driven Solutions for Global Sustainability der Tomorrow University of Applied Sciences Tomorrow University

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MSc in Data-Driven Solutions for Global Sustainability

Tomorrow University

MSc in Data-Driven Solutions for Global Sustainability

Overview

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HIGH

Career Opportunities

Datenanalyst, Nachhaltigkeitsberater, Innovationsstratege

18-24 Monate

Duration

remote

Location

120 ECTS

Credits

Ab 833€/Monat

Cost

2025-03-17 2025-06-09 2025-09-15

Start of the studies

Online

English

Language

Master

Degree type

Salary expectations

CHF 70'000 - 90'000

Requirements

Offen für Bachelor-Absolventen und Berufserfahrene. Die Auswahl basiert auf Motivation, akademischen Leistungen und potenziellem Einfluss.

More information

1

Ziele

Das Ziel des Kurses besteht darin, Teilnehmer mit den Fähigkeiten auszustatten, um datengetriebene Lösungen für globale Nachhaltigkeitsherausforderungen zu entwickeln. Die Studierenden lernen, wie man Daten analysiert, nachhaltige Innovationen anwendet und tragfähige Lösungen für Umwelt- und soziale Herausforderungen entwirft.

2

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an angehende Tech-Berater, Datenwissenschaftler, Nachhaltigkeitsanalysten, Entwicklungsfachleute, Umwelttechnologen und Forschungskräfte, die eine Karriere im Bereich nachhaltige technologische Innovationen anstreben.

3

Inhalte

Der Kurs umfasst Kernthemen wie Datenanalyse, Prototyping von nachhaltigen Lösungen, Organisationswandel für globale Nachhaltigkeit, Systeme denken und nachhaltige Lieferketten. Die Studierenden nehmen an praxisnahen Projekten teil und erwerben Kenntnisse in statistischen Methoden, Innovationsansätzen und Dateninterpretation.

4

Berufliche Perspektive

Absolventen des Kurses können Karrieren als Datenanalysten, Nachhaltigkeitsberater oder Innovationsstrategen im Bereich globaler Veränderungen und datengetriebener Lösungen verfolgen. Weitere Möglichkeiten umfassen Positionen als Entwicklungs- oder Umweltspezialisten.

5

Unterichtsmodell

Der Kurs wird in einem vollständig online selbstgesteuerten Modell angeboten, das flexible Lernzeiten ermöglicht. Die Studierenden können durch on-demand Lektionen in ihrem eigenen Tempo lernen.

6

Unterrichtszeiten

Der Kurs ist so strukturiert, dass Studierende ihn mit beruflichen und persönlichen Verpflichtungen in Einklang bringen können. Die Inhalte sind jederzeit abrufbar, sodass flexible Lernzeiten angeboten werden.

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