Receive course recommendations based on your interests.

Icons/Ico-Search-WhiteCreated with Sketch.
Select language

for Comparison added

Hintergrundbild der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW

WhatsApp

Messenger

LinkedIn

Facebook

Twitter

E-Mail

CAS AI Management & Strategy for Financial Services

ZHAW

CAS AI Management & Strategy for Financial Services

Overview

Logo der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW

This profile is up to date

The information has recently been checked

5 Monate

Duration

Winterthur

Location

12 ECTS

Credits

CHF 8'500.00

Cost

29.08.2025

Start of the studies

German

Language

Food service: Yes

Sports option: Yes

ASVZ

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Degree type

Requirements

Hochschulabschluss oder Diplom einer Höheren Fachschule, Berufserfahrung im Finanzbereich von mindestens drei Jahren. Alternativ "sur dossier" bei ausreichender Berufserfahrung und Zusatzqualifikationen.

More information

1

Ziele

  • Verständnis der Charakteristiken datengetriebener Geschäftsmodelle im Finanzsektor entwickeln.
  • Grundlegendes Verständnis der Machine-Learning-Methoden und deren Relevanz für die Finanzindustrie.
  • Konzeption, Kommunikation und Steuerung von KI/ML-Projekten erlernen.
  • Aktuelle Forschung und Fortschritte im Bereich KI/ML, inklusive Explainable AI (XAI), kennenlernen.
  • Gewinnbringende Integration von ChatGPT in den Arbeitsalltag.

2

Zielgruppe

  • Mitglieder des Kaders und des höheren Managements in Finanzunternehmen.
  • Erfahrene Business- und IT-Projektleitende.
  • Hochmotivierte Mitarbeitende mit unternehmerischem Mindset.
  • Data Scientist, sowie Asset Manager und Risikomanager.

3

Inhalte

  • Datenquellen und -flüsse im Finanzsektor.
  • Machine Learning Use Cases bei Banken, Versicherungsunternehmen und Asset Managern.
  • Typische Fallstricke von KI/ML-Projekten und deren Bewältigung.
  • Integration von ChatGPT in Unternehmensprozesse.
  • Firmenbesuche und Fin-Tech Meetups.

4

Berufliche Perspektive

  • Erweiterte Führungsmöglichkeiten im Finanzsektor.
  • Spezialisierung in der Administration von KI-Projekten.
  • Verbesserte Karrierechancen als Data Scientist oder Risikomanager.
  • Potenzial zur Entwicklung von Innovationen im Unternehmensumfeld.

5

Unterichtsmodell

  • Präsenzunterricht mit methodischer Vielfalt wie Lehrgesprächen, Referaten, Übungen, und Fallstudien.
  • Nutzung von Austausch und Vernetzung mit Führungspersonen aus der Praxis.

6

Unterrichtszeiten

  • Freitag von 08:15 bis 17:00 Uhr (vor Ort) und Samstag von 08:15 bis 12:30 Uhr (Online)

  • Ausnahmen sind möglich.

7 steps to your further education

firstTitleFurtherEducationStep

1. Deal with yourself

What are a talents,interests and goals?

secondTitleFurtherEducationStep

2. Secure funding

Clarify how you want your finance further education.

thirdTitleFurtherEducationStep

3. Search for offers

Browse for suitable further education.

Find the perfect match

Thanks for your interest, suitable courses are suggested and you can compare the offers directly with each other.