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Hintergrundbild des Studiengangs Bachelor of Science in Computational and Data Science der Fachhochschule Graubünden FHGR

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Bachelor in Computational and Data Science

FHGR

2 Auszeichnungen

Dieses Profil ist mit einem Award order einem Zertifikate ausgezeichnet.

Bachelor in Computational and Data Science

Überblick

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Dieses Profil ist aktuell

Die Angaben wurden kürzlich geprüft

Praxisintegriertes Studium für 3-4 Jahre

Dauer

Chur

Standorte

CHF 960 pro Semester

Kosten

19.03.2026

Beginn des Studiengangs

Deutsch

Sprache

Verpflegungsmöglichkeit: Ja

Sportmöglichkeit: Ja

Bachelor

Abschluss

Geschätzte Gehälter

CHF 80'000 - 100'000

Vorteile

Das Studium bietet eine umfassende Ausbildung in Informatik, Daten und Simulation. Es ist praxisorientiert und ermöglicht die Arbeit in verschiedenen Branchen. Absolventen werden als gefragte Experten anerkannt.

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Voraussetzungen

Erforderlich sind eine eidgenössisch anerkannte Gymnasialmaturität oder eine Berufsmaturität im informatiknahen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich. In das praxisintegrierte Bachelorstudium (PiBS) wird man ohne Berufserfahrung zugelassen. Ein Praktikum wird während des Studiums absolviert.

Weitere Infos

1

Ziele

Das Bachelorstudium in Computational and Data Science zielt darauf ab, den Studierenden eine umfassende Ausbildung in angewandter Informatik, Datenanalyse und Simulation zu bieten. Sie sollen lernen, mit Hilfe von Daten Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen und präzise Vorhersagen zu treffen.

2

Zielgruppe

Das Studium richtet sich an gymnasiale Maturandinnen und Maturanden sowie Absolventinnen und Absolventen einer Berufsmaturität ohne Praxiserfahrung in einem informatiknahen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich.

3

Inhalte

Während des Studiums erwerben die Studierenden Fähigkeiten in den Bereichen Informatik, Datenmanagement und Simulationstechniken. Praktische und theoretische Module umfassen Themen wie Softwareentwicklung, Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Big Data-Anwendungen.

4

Berufliche Perspektive

Absolventinnen und Absolventen erwarten Karrieremöglichkeiten als Software Engineers, Data Scientists oder Simulation Engineers in verschiedenen Industrien, die stark auf Daten und deren Analyse angewiesen sind.

5

Unterichtsmodell

Das Studium wird als praxisintegriertes Teilzeit- oder Vollzeitstudium angeboten, wobei theoretische Inhalte kombiniert mit Praxiserfahrungen in einem Unternehmen vermittelt werden.

6

Unterrichtszeiten

Die Unterrichtszeiten variieren je nach Studiengangmodell. Im Vollzeitmodell finden Vorlesungen und Praxisphasen unter der Woche statt, während im Teilzeitmodell berufsbegleitende Zeitpläne möglich sind.

Karriere

Karrierechancen

VERY HIGH
Häufige Jobs nach diesem Abschluss: Software Engineer, Data Scientist, Simulation Engineer

Lohn & Skills

CHF 80'000 - 100'000
Ø Lohnerhöhung jährlich nach Abschluss: + CHF 5'000
Gefragte Skills: Datenanalyse, Simulationstechniken, Softwareentwicklung

Arbeitsmarkt

1'200 offene Stellen
Trend offene Stellen: steigend
Zukunftssicherheit: high
TOP Arbeitgeber: Google Schweiz, Microsoft Schweiz, UBS
TOP Branchen: IT, Finanzen, Ingenieurwesen

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