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SAS Deep Learning
HSLU
SAS Deep Learning
Überblick
Dieses Profil ist aktuell
Die Angaben wurden kürzlich geprüft
4 Tage Intensivkurs.
Dauer
Campus Zug-Rotkreuz, Suurstoffi 1
Standorte
3 ECTS
Punkte
CHF 3000 inklusive Unterlagen.
Kosten
Start am 14. November 2025.
Beginn des Studiengangs
Anmeldeschluss
1 Woche vor Start
Englisch
Sprache
Verpflegungsmöglichkeit: Ja
Sportmöglichkeit: Ja
Short Advanced Studies (SAS)
Abschluss
Voraussetzungen
Ein Abschluss auf Tertiärstufe und mindestens zwei Jahre Berufserfahrung. Vorkenntnisse in Python-Programmierung und grundlegende Erfahrungen im Daten-Handling erforderlich.
Weitere Infos
Die Teilnehmer lernen, wie man Deep Learning in realen Situationen einsetzt, um konkrete Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie werden in der Lage sein, eigene neuronale Netzwerke zu implementieren und zu trainieren.
Technik-Enthusiasten ohne umfassende Kenntnisse im Deep Learning, Berufstätige in technischen Bereichen, Fachpersonen aus Nicht-Technik-Bereichen wie Manager und Unternehmer, sowie Studierende und Forschende im Bereich AI.
Einführung in Deep Learning und neuronale Netzwerke, Implementierung von neuronalen Netzen mit TensorFlow, Trainings- und Validierungsstrategien für neuronale Netze, Parameteroptimierung für spezifische Probleme.
Erweiterung der beruflichen Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz, Eröffnung neuer Karriereperspektiven in verschiedenen Branchen, Nutzung der erworbenen Kenntnisse zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.
Die Weiterbildung umfasst eine Mischung aus begleitetem Selbststudium, praxisorientierten Transferprojekten, Vertiefungsarbeiten und kollaborativem Lernen.
Freitag, 14. November 2025, 09:15 - 16:45 Uhr; Samstag, 15. November 2025, 09:15 - 16:45 Uhr; Freitag, 21. November 2025, 09:15 - 16:45 Uhr; Samstag, 22. November 2025, 09:15 - 16:45 Uhr.
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