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CAS AI Management HWZ
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CAS AI Management HWZ
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Überblick
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Die Angaben wurden kürzlich geprüft
18 Tage
Dauer
Zürich
Standorte
15 ECTS
Punkte
Studiengebühren CHF 9'800
Kosten
Datum Standort Online 10.06.2026 — Ja 07.07.2026 — Ja 04.09.2026 — Nein 09.09.2026 — Ja
| Datum | Standort | Online |
|---|---|---|
| 10.06.2026 | — | Ja |
| 07.07.2026 | — | Ja |
| 04.09.2026 | — | Nein |
| 09.09.2026 | — | Ja |
Beginn des Studiengangs
Deutsch
Sprache
Verpflegungsmöglichkeit: Ja
Bistro Sihlhof
Certificate of Advanced Studies (CAS)
Abschluss
Geschätzte Gehälter
CHF 90'000 - 110'000
Vorteile
- Praxisorientiert mit Fallstudie und Firmenbesuch
- Klares Verständnis für AI-Projekte und Technologien
- Hochkarätige Dozierende aus Wissenschaft und Wirtschaft
eduwo exklusiv
bis zu CHF 800 Cash-back
Persönliche Unterstützung beim Anmeldeprozess
Unterstützung Rückforderung Bundesbeiträge bis zu 50%
1 Buchung = 1 Semester Bildung in Uganda spenden
Voraussetzungen
Berufsbegleitender Studiengang, 100-prozentige Arbeitstätigkeit möglich.
Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre Berufserfahrung.
Weitere Infos
Sie verstehen, welche Anforderungen an AI getriebene Organisationen und Projekte gestellt werden. Folgende Fähigkeiten werden in diesem CAS AI Management vermittelt: Grundlegendes Wissen im Bereich Machine Learning und Artificial Intelligence, klares Verständnis der Anforderungen von AI-Projekten, Fähigkeit AI-Technologien nach Business KPIs zu bewerten, Abschätzung von Kosten (buy vs. build), Integration von AI-basierten Prozessen in ein bestehendes Ecosystem, Risiko- und Potenzialabschätzung, Teambildung für AI-basierte Projekte.
Der CAS AI Management richtet sich an Entscheidungsträgerinnen, Entscheidungsträger, Projektleiterinnen, Projektleiter und Fachkräfte mit direkter Verantwortung oder indirekten Bezügen zum Management von datengetriebenen Projekten in Verbindung mit neuesten Technologien im Bereich AI.
Basics of AI for Business Managers, AI Management, Introduction to AI, Data Science & Programming, Machine Learning 101, Applications AI, Value creating in Marketing, Practical ML applications, Computer Vision, Conversational AI, Recommender Systems, Natural Language Processing, Large Language Models & Generative AI, Data & AI Strategy, Analytics Team Maturity Journey, The role of data in AI, Technology for AI, Culture, Ethics, Legal, Data Culture and initiating the change, Ethics & AI, Regulations for AI, Ideation, Experimentation, Industrialization, Company Visits & Case Study.
Nach Abschluss des Kurses können die Absolventinnen und Absolventen AI-Projekte erfolgreich aufsetzen und managen. Sie sind in der Lage, AI-Technologien zur Erstellung von datengetriebenen Geschäftsstrategien einzusetzen und zum Unternehmenserfolg beizutragen.
Der Kurs wird wahrscheinlich als Präsenzunterricht in Zürich angeboten, wobei Elemente aus der Praxis durch die Case Study einbezogen werden.
Start: 04. September 2026. Dauer: 18 Tage. Die genauen Unterrichtszeiten wurden nicht spezifiziert, üblicherweise jedoch verteilt über mehrere Wochenenden oder Abende.
Karriere
Karrierechancen
Lohn & Skills
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Häufig gestellte Fragen
Um zum CAS AI Management zugelassen zu werden, benötigen Sie einen Hochschulabschluss oder einen höheren Abschluss sowie zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz. Alternativ können andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit mittels eines ausserordentlichen Zulassungsverfahrens anerkannt werden.
Der nächste Studiengang beginnt am 4. September 2026. Anmeldeschlüsse sind jeweils Mitte Dezember und Mitte Juli.
Die Studiengebühren für den CAS AI Management betragen CHF 9'800.
Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Zu den Schlüsselinhalten gehören Grundlagen der KI für Geschäftsmanager, Maschinelles Lernen, AI-Anwendungen in der Praxis, Daten- und AI-Strategie, sowie Ethik und Regulierung von KI.
Der Kurs dauert insgesamt 18 Tage.
Zu den Dozierenden gehören Persönlichkeiten wie Simon Hefti, Dr. Marcel Blattner, Dr. Michel Neuhaus und Martin Szugat, die Erfahrung aus Wirtschaft und Wissenschaft mitbringen.