csm_srh-fernhochschule-studienzentrum-riedlingen-03_5c4d0a8405

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Riedlingen

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Zell im Wiesental

max. 15'000 CHF

Master

Sie entwickeln eine Datenstrategie für ein Unternehmen oder ein langfristiges Projekt.
 Im Fernstudiengang „Data Science & Analytics“ werden Ihnen die Grundprinzipien der empirischen Forschung sowie die Grundlagen und Methoden und Auswertungsverfahren der quantitativen Datenanalyse vermittelt. Der Einsatz von KI-Methoden und deren Einsatzmöglichkeiten in praxisnahen Anwendungsfällen runden den anwendungsbezogenen Bereich ab. Sie erwerben spezielle Kommunikationskompetenzen, die Sie bei der Zieldefinition, Anforderungserhebung, Steuerung der Erwartungshaltung und der Präsentation der Ergebnisse einer Anforderungsanalyse für ein Unternehmen benötigen.
 
 In diesem Studiengang vermitteln wir Ihnen Kenntnisse, die Sie befähigen organisatorische, prozessuale und IT-technische Konzepte zum Aufbau und zur Führung von erfolgreichen Teams in der Datenwissenschaft professionell umzusetzen. Sie bewerten und bereiten Daten für die Analyse oder Nutzung im Machine Learning auf und beurteilen diese qualitativ, um eine Datenstrategie für ein Unternehmen oder ein langfristiges Projekt zu entwickeln. Dabei berücksichtigen Sie die (datenschutz-) rechtlichen Bestimmungen und ethischen Fragestellungen im Kontext der Nutzung von Daten. In Ihrem Praxisprojekt üben Sie die praktische Anwendung, Zielschärfung und Anforderungsanalyse bis hin zur Kommunikationskompetenz, die Sie für die strategische Umsetzung in einem Unternehmen benötigen.

P1Y6M

1 - 2 Jahre

Der Master-Studiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) bereitet die Studierenden darauf vor, die Entwicklung von smarten Produkten zu unterstützen, Wachstumschancen im Bereich IoT zu erkennen und neue Geschäftsmodelle zu identifizieren.

Ziele

Dieser Studiengang richtet sich an Fachleute mit einem Hintergrund in IT oder informationstechnischer Ausbildung, die bereits in der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten tätig waren und ein Interesse an der anwendungsorientierten Nutzung von Daten haben, um fundierte betriebswirtschaftliche Entscheidungen zu treffen.

Zielgruppe

Themen des Studiengangs umfassen die Entwicklung einer Datenstrategie, empirische Forschung, quantitative Datenanalyse, Einsatz von KI-Methoden, Datenschutz und ethische Fragestellungen, sowie Kommunikationskompetenzen und spezielle Module zu Big Data, Statistik und Machine Learning.

Inhalte

Nach dem Abschluss der Data Science & Analytics (M.Sc.) eröffnen sich Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Datenanalyse und Reporting, als IT-Consultant, Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Innovationsmanager.

Berufliche Perspektive

Der Studiengang wird als Fernstudium angeboten, das flexibel und ortsunabhängig durchgeführt werden kann, mit Startmöglichkeit zum Monatsanfang.

Unterichtsmodell

Studierende können den Studienverlauf flexibel gestalten, da es sich um ein Fernstudium handelt. Die Studienmaterialien sind digital und können nach eigenem Zeitplan bearbeitet werden.

Unterrichtszeiten

Deutsch

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SRH Fernhochschule - The Mobile University

<p><span style="background-color: transparent; color: rgb(108, 108, 108);">Fachhochschulen (FH) wie z.B. die FHNW in Olten und Windisch, oder die Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften ZHAW bieten tendenziell praxisorientierte Fächer bzw. Studiengänge und Weiterbildungen an. Diese Hochschulform steht daher in engem Austausch mit der Arbeitswelt und fördert die angewandte Forschung, Berufspraktika und Praxis-Projekte. Eine FH ist meist anwendungsorientierter als eine Uni. Zudem sind Studierende einer FH in den meisten Fällen in einem persönlicheren Kontakt mit den Dozierende, als Studierende einer Uni.</span></p>

Fachhochschule

Voll- und Teilzeit möglich

Über den Studiengang

Data Science & Analytics (M.Sc.)

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