ZHAW SoE MAS Hintergrundbild

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Winterthur

max. 30'000 CHF

Master of Advanced Studies (MAS)

Mit Data Science wird die Wissenschaft zur Extraktion von Wissen aus Daten bezeichnet. Data Science verwendet Techniken und Theorien aus den Bereichen der Mathematik, der Statistik und der Informationstechnologie.Der Marktbedarf im Bereich Data Science ist bereits heute sehr hoch. Mit der zunehmenden Digitalisierung der Gesellschaft, Wirtschaft und Industrie wird sich diese Nachfrage auch in den kommenden Jahren weiter verstärken.Viele Unternehmen haben den hohen Wert von Daten erkannt und entwickeln sich immer mehr zu datengetriebenen Unternehmen. Um diesen Wandel aktiv und nachhaltig zu gestalten, benötigen sie gut ausgebildete Spezialisten – Data Scientists – die in der Lage sind, aus der immensen Datenmenge automatisiert aussagekräftige Erkenntnisse zu ziehen, Entwicklungen schnell vorherzusagen und wichtige Entscheidungen vorzubereiten. Die im MAS Data Science erworbenen Kenntnisse ermöglichen es, komplexe Fragestellungen an der Schnittstelle zwischen Daten, IT und Business zu beantworten, neue Lösungswege aufzuzeigen und sie alleine oder im Team zu erarbeiten.Das Angebot im Bereich Data Science ist modular aufgebaut und besteht aus insgesamt fünf Certificates of Advanced Studies (CAS). Um den MAS Data Science zu erlangen, müssen vier der fünf CAS sowie das abschliessende Masterarbeitsmodul absolviert werden.

P1Y6M

1 - 2 Jahre

Der MAS Data Science bzw. die darin enthaltenen CAS richten sich an Personen, die<ul><li>Unternehmensdaten oder öffentliche Daten bearbeiten</li><li>datengestützte (Entscheidungs-)Grundlagen in Form von Berichten oder Web-Applikationen erstellen</li><li>Kundendaten (im Customer Relationship Management, kurz CRM) auswerten wollen</li><li>wissenschaftliche Daten auswerten wollen</li><li>verschiedenste Datenquellen zusammenführen und auswerten wollen</li><li>bestehende Informationen in einer oder in verschiedenen Datenquellen auffinden wollen</li><li>in den Bereichen Business Analytics oder Business Intelligence arbeiten</li></ul>

Zielpublikum

Die Absolventen erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:<ul><li>Data Warehousing &amp; Big Data</li><li>Information Retrieval &amp; Text Analytics</li><li>Statistik &amp; Machine Learning</li><li>Design &amp; Entwicklung von Data Products</li><li>Datenschutz &amp; Datensicherheit</li></ul> Die Studierenden sind in der Lage, aus strukturierten und unstrukturierten Daten Informationen zu extrahieren, zur Analyse bereitzustellen und für weitere Aufgaben nutzbar zu machen. Des Weiteren besitzen sie die Fähigkeiten, statistische Analysen von komplexen Daten zu machen, und sind imstande, skalierbare Lösungen zu entwickeln, um die immer grösser werdenden Datenmengen in Unternehmen zu bewältigen. Dadurch sind sie in der Lage, durch datengetriebene Enscheidungsunterstützung massgeblich zum Erfolg ihres Unternehmens beizutragen.

Ziele

Deutsch

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Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Fachhochschulen (FH) wie z.B. die FHNW in Olten und Windisch, oder die Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften ZHAW bieten tendenziell praxisorientierte Fächer bzw. Studiengänge und Weiterbildungen an. Diese Hochschulform steht daher in engem Austausch mit der Arbeitswelt und fördert die angewandte Forschung, Berufspraktika und Praxis-Projekte. Eine FH ist meist anwendungsorientierter als eine Uni. Zudem sind Studierende einer FH in den meisten Fällen in einem persönlicheren Kontakt mit den Dozierende, als Studierende einer Uni.

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Teilzeit/Berufsbegleitend

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MAS Data Science

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