Constructor Academy

Ich habe das Full-Stack-Bootcamp der Constructor Academy im August 2024 abgeschlossen und es war eine fantastische Erfahrung! Das Programm ist anspruchsvoll und verlangt vollen Einsatz, aber die Mühe lohnt sich. Der Lehrplan ist gut strukturiert, sodass wir unser neu erworbenes Wissen sofort in Übungen und Projekten anwenden konnten. Besonders die Gruppenprojekte haben viel Spaß gemacht und waren eine tolle Möglichkeit, mit den anderen Teilnehmern zusammenzuarbeiten. Die Dozenten, Kursleiter, Tutoren und das gesamte Team sind erstklassig – super freundlich, professionell und immer hilfsbereit. Ihre Unterstützung war während des gesamten Kurses von unschätzbarem Wert. Ich kann die Constructor Academy jedem wärmstens empfehlen, der tief in die Full-Stack-Entwicklung einsteigen möchte. Absolut empfehlenswert!

Ich habe das Full-Stack-Programm im November 2019 abgeschlossen und anschließend eine Stelle bei einem vielversprechenden Start-up gefunden, wo man von meinen Fähigkeiten beeindruckt war. Der Kurs war sehr professionell, ich habe zehnmal so viel gelernt wie in meinem vorherigen Software-Praktikum und habe gute Freunde gefunden, die wohl ein Leben lang halten werden. Ich kann diesen Kurs und die Propulsion Academy wirklich wärmstens empfehlen!

Wie viele Orte können Ihr Leben in drei Monaten buchstäblich verändern? Besonders im ultrakonservativen Mitteleuropa? Ich habe meinen alten Job, den ich hasste, aufgegeben und hier den Data Science-Kurs absolviert. Nach drei Monaten harter Arbeit bekam ich einen Job bei einer großen Bank, wo ich meine erste Programmierstelle antrat. Mein neuer Job bietet unendlich mehr Möglichkeiten als mein vorheriger, ist besser bezahlt und etwas, das ich mit Leidenschaft tue. Die Lehrkräfte der Akademie sind Weltklasse und gut mit Branchenführern in der ganzen Schweiz vernetzt. Wenn Sie in die Programmierwelt einsteigen möchten, kann ich die Propulsion Academy nur wärmstens empfehlen.

Habe das Full-Stack-Programm von September bis Ende November 2019 absolviert. Zwei Wochen nach Abschluss habe ich eine Vollzeitstelle (kein Praktikum) bekommen. Die meisten meiner Kommilitonen arbeiten Vollzeit oder absolvieren bezahlte Praktika, die wahrscheinlich in drei bis sechs Monaten in Jobs umgewandelt werden. Es ist sehr schnelllebig, man muss also zehnmal sein Bestes geben, aber die Belohnungen sind potenziell auch hoch. Eine tolle Erfahrung, nichts für schwache Nerven!

Ich habe am Data Science Full-Time Bootcamp teilgenommen, und trotz meiner anfänglichen Ängste und Bedenken aufgrund meiner geringen Programmierkenntnisse war es mit Abstand der beste Schritt, den ich unternommen habe, um diese zu verbessern und noch vieles mehr. Ich habe in den drei Monaten definitiv mehr gelernt, als ich erwartet hatte, und mir eröffneten sich völlig neue Möglichkeiten – von der Aussichtslosigkeit, in einem neuen Land einen Job zu finden. Um zugelassen zu werden, muss man ein technisches Interview bestehen. Ich war sehr froh, als mir die Unterlagen für das Interview zugeschickt wurden. Gerade als Python-Anfänger empfahl ich, so viel wie möglich zu üben. Nach meiner Zusage und vor Beginn des Bootcamps erhielt ich Vorbereitungsmaterial zu Statistik, Mathematik, Git und Programmierübungen. Die Vorbereitungsaufgaben waren in Notebooks organisiert, die ausführliche Erklärungen sowie Videos, Artikel und Buchempfehlungen enthielten. So konnte ich nicht nur mein Wissen in diesen Bereichen erweitern, sondern auch mein Universitätswissen auffrischen (das schon lange her ist, länger als ich zugeben möchte). Die Vorbereitung war ein wichtiger Schritt, um mit mehr Selbstvertrauen ins Bootcamp zu starten. Das Bootcamp war zwar anspruchsvoll, aber absolut lohnenswert. Ich bin immer noch erstaunt, wie viel ich gelernt habe. Die Tage bestanden im Wesentlichen aus Vorlesungen bis 12 Uhr (maximal bis 14 Uhr – je nach Thema) und anschließenden Übungen bis 18 Uhr. Diese Struktur stellte sicher, dass wir den Stoff wirklich verstanden und bewies, dass Programmierkenntnisse am besten durch praktische Anwendung erworben werden. Die Themen waren sehr umfassend und beinhalteten viele Bereiche, die sowohl für den Einstieg in die Data Science als auch für die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche geeignet sind. Es ging um Programmier-Toolkits, Visualisierung, Statistik, maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, SQL und Machine-Learning-Engineering. Besonders gut gefielen uns die Gruppenaufgaben nach jedem Hauptthema, die uns halfen, unser Wissen zu festigen und im Team zu arbeiten. Während des Bootcamps und insbesondere bei den Gruppenaufgaben lernten wir außerdem, unsere Ergebnisse nicht nur Data-Science-Experten, sondern auch Laien zu präsentieren – eine Fähigkeit, die uns in Zukunft sehr nützlich sein wird. Verbesserungsvorschlag: Mehr Statistik üben. Dozenten: Was dieses Bootcamp so besonders macht, sind die hervorragenden Dozenten mit ihrer langjährigen Erfahrung. Besonders hervorheben möchte ich Dipanjan Sarkar, unseren Dozenten für Maschinelles Lernen, Deep Learning und NLP – einer der besten Lehrer, die ich je hatte. Während des gesamten Bootcamps steht uns ein Tutor zur Seite, der uns bei schwierigen Problemen berät. Das Bootcamp ermutigt uns, unser Bestes zu geben, um unsere Programmieraufgaben zu lösen, was eine hervorragende Übung für die Zukunft ist. Im letzten Monat des Bootcamps arbeiten wir an einem Abschlussprojekt in Zusammenarbeit mit Unternehmen, die sich mit realen Daten- und Geschäftsproblemen auseinandersetzen. Die Dozenten des Bootcamps betreuen diese Projekte und unterstützen uns dabei. Es sind zwei intensive Wochen, in denen wir unsere Fähigkeiten trainieren, an Unternehmensgesprächen teilnehmen, ein Data-Science-Projekt planen, über die Probleme kommunizieren und sie gemeinsam lösen. Während und nach dem Bootcamp finden außerdem Karriereseminare statt, die uns bei der Jobsuche, dem Verfassen von Lebensläufen und Anschreiben sowie beim Networking unterstützen. Zusammenfassend kann ich sagen, dass ich eine großartige Erfahrung gemacht habe und das Bootcamp mit einer neuen Leidenschaft für Programmierung und Datenanalyse abgeschlossen habe.