

Master in Rechnergestützte Wissenschaften
ETH
3 Auszeichnungen
Dieses Profil ist mit einem Award order einem Zertifikate ausgezeichnet.
Master in Rechnergestützte Wissenschaften
Überblick

Dieses Profil ist aktuell
Die Angaben wurden kürzlich geprüft
2 Jahre, 120 ECTS
Dauer
Zürich
Standorte
120 ECTS
Punkte
max. 10'000 CHF
Kosten
Deutsch
Sprache
Verpflegungsmöglichkeit: Ja
Sportmöglichkeit: Ja
1
Experte
Master
Abschluss
Geschätzte Gehälter
CHF 80'000 - 110'000
Vorteile
Dieser Master bietet eine einzigartige Kombination aus Theorie, Experiment und rechnergestützten Methoden, die ideal für technisch-interessierte Studierende ist. Absolventen werden befähigt, interdisziplinär zu arbeiten und komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen.
eduwo exklusiv
bis zu CHF 800 Cash-back
Persönliche Unterstützung beim Anmeldeprozess
Unterstützung Rückforderung Bundesbeiträge bis zu 50%
1 Buchung = 1 Semester Bildung in Uganda spenden
Voraussetzungen
Bewerber müssen einen Bachelorabschluss in einem relevanten Fachbereich besitzen, wie Mathematik, Informatik, Physik oder Ingenieurwissenschaften. Zudem werden gute Englischkenntnisse vorausgesetzt, da die Unterrichtssprache Englisch ist. Erfahrungen in relevanten Programmier- und Modellierungstechniken sind vorteilhaft.
Weitere Infos
Der Master-Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften zielt darauf ab, Studierenden die Fähigkeiten zu vermitteln, komplexe naturwissenschaftliche und technische Probleme durch mathematische Modellierung, numerische Techniken und den Einsatz von Computern zu lösen. Der Fokus liegt auf interdisziplinären Lösungen, die Theorie und Experiment ergänzen.
Der Studiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen der Natur- und Ingenieurwissenschaften sowie der Informatik, die ihre Kenntnisse in interdisziplinären Anwendungen und computergestützten Lösungen vertiefen möchten.
Studierende besuchen Vorlesungen aus den Kernfächern, wählen Vertiefungsgebiete wie Astrophysik, Chemie, Electromagnetics oder Robotik, und nehmen an einem Fallstudienseminar teil. Begleitet werden diese durch Wahlfächer und die Anfertigung einer Semesterarbeit.
Absolventinnen und Absolventen können in verschiedenen Industriebereichen tätig werden, beispielsweise in der Forschung & Entwicklung, in der Finanzbranche für Computational Finance oder in technologischen Bereichen wie Robotik. Sie sind in der Lage, interdisziplinär mit Spezialisten aus verschiedenen Wissenschaften zusammenzuarbeiten.
Die Lehrveranstaltungen werden in einem Präsenzmodell angeboten, wobei einige Inhalte durch Online-Ressourcen ergänzt werden können.
| Kurstage & Zeit | Startdatum |
|---|---|
| Dienstag 14:00 - 16:00 | 21.03.2026, 23.03.2026 |
Karriere
Karrierechancen
Lohn & Skills
Arbeitsmarkt
3 Schritte zu deiner Weiterbildung
Auszeichnungen

Weiterempfehlungsrate über 95%

Transparente Schule




