Campus neu Werfte

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Horw

max. 5'000 CHF

CHF 1'450.-
 inklusive Kursunterlagen in Englisch

Zertifikat/ Diplom

Der Kurs vermittelt die notwendigen Grundlagen zum Verständnis der Architektur und Funktion von Convolutional Neural Networks (CNN). Anhand von Beispieldaten aus der Praxis werden konkrete Klassifikationsprobleme studiert und als Lösungsmethode CNNs vorgestellt sowie deren Funktionsweise auf diesen Problemen analysiert. Schliesslich bietet sich die Möglichkeit an, in Gruppen und unter Anleitung der Dozierenden eine eigene oder vorgegebene Problemstellung zu bearbeiten. Ziele Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer Die Grundlage zum Erlangen der zwei ETCS bildet ein schriftlicher Leistungsnachweis, in welchem die vorgegebene oder eigene Problemstellung analysiert und diskutiert wird. Der Weiterbildungskurs setzt drei Schwerpunkte: Schliessen

2 - 10 Tage

Ingenieurinnen und Ingenieure, welche das Potential von Deep Learning in ihrem Umfeld kennenlernen und eruieren wollen.

Zielgruppe

Deutsch

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Hochschule Luzern

Fachhochschulen (FH) wie z.B. die FHNW in Olten und Windisch, oder die Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften ZHAW bieten tendenziell praxisorientierte Fächer bzw. Studiengänge und Weiterbildungen an. Diese Hochschulform steht daher in engem Austausch mit der Arbeitswelt und fördert die angewandte Forschung, Berufspraktika und Praxis-Projekte. Eine FH ist meist anwendungsorientierter als eine Uni. Zudem sind Studierende einer FH in den meisten Fällen in einem persönlicheren Kontakt mit den Dozierende, als Studierende einer Uni.

Deep Learning in Vision

Überblick

Hochschule Luzern

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3 Tage

Dauer

Horw

Standorte

CHF 1'450.- inklusive Kursunterlagen in Englisch

Kosten

2. Dezember 2021

Beginn des Studiengangs

Anmeldeschluss

3 Wochen vor Kursstart

Deutsch

Sprache

Verpflegungsmöglichkeit: Ja

Sportmöglichkeit: Ja

Zertifikat/ Diplom

Abschluss

Voraussetzungen

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Zielgruppe

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