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Deep Learning in Vision
HSLU
Überblick
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3 Tage
Dauer
Horw
Standorte
CHF 1'450.- inklusive Kursunterlagen in Englisch
Kosten
Deutsch
Sprache
Anmeldeschluss
3 Wochen vor Kursstart
2. Dezember 2021
Beginn des Studiengangs
Verpflegungsmöglichkeit: Ja
Sportmöglichkeit: Ja
Fachhochschule
Schultyp
Voraussetzungen
Über den Lehrgang
Der Kurs vermittelt die notwendigen Grundlagen zum Verständnis der Architektur und Funktion von Convolutional Neural Networks (CNN). Anhand von Beispieldaten aus der Praxis werden konkrete Klassifikationsprobleme studiert und als Lösungsmethode CNNs vorgestellt sowie deren Funktionsweise auf diesen Problemen analysiert. Schliesslich bietet sich die Möglichkeit an, in Gruppen und unter Anleitung der Dozierenden eine eigene oder vorgegebene Problemstellung zu bearbeiten. Ziele Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer Die Grundlage zum Erlangen der zwei ETCS bildet ein schriftlicher Leistungsnachweis, in welchem die vorgegebene oder eigene Problemstellung analysiert und diskutiert wird. Der Weiterbildungskurs setzt drei Schwerpunkte: Schliessen
Weitere Infos
Ingenieurinnen und Ingenieure, welche das Potential von Deep Learning in ihrem Umfeld kennenlernen und eruieren wollen.