HSLU Hintergrund

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Horw

max. 5'000 CHF

Zertifikat/ Diplom

Machine Learning kann die industrielle Produktion effizienter, flexibler, schneller und so konkurrenzfähiger machen. Die zunehmende Datenerhebung erlaubt einerseits die Optimierung von Produktions- und Geschäftsprozessen während des laufenden Betriebs, andererseits können damit auch neue Geschäftsmodelle und Zusatznutzen für Kunden erschlossen werden. In diesem Kurs lernen Sie die notwendigen theoretischen Grundlagen und praktischen Fertigkeiten, um wichtige Klassifikationsmethoden erfolgreich anwenden zu können. Im ersten Teil des Kurses werden an Hand von Beispielen aus der Praxis wichtige Methoden vorgestellt und analysiert. Sie lernen dabei auch allgemeine Konzepte und Grössen kennen, die Ihnen die Auswahl, Anwendung und Evaluation von Machine-Learning-Methoden ermöglichen. Im zweiten Teil bearbeiten Sie in Gruppen unter Anleitung der Dozierenden eine eigene oder vorgegebene Problemstellung. Hier können Sie Daten aus dem eigenen Berufsumfeld verwenden und so ggf. bereits eine Anwendung für Ihre Firma erschaffen. In einer Abschlusspräsentation stellen Sie Ihr Modell, Vorgehen und Resultate vor. Lernziele: Unsere Dozierenden sind Experten in Mathematik, Physik, Informatik und Statistik mit internationaler Reputation, wissenschaftlichen Veröffentlichen in ausgewiesenen Fachzeitschriften und angewandten Forschungsprojekten mit erfolgreichen Industrieunternehmen Schliessen

2 - 10 Tage

Ingenieurinnen und Ingenieure aus R&D, Produktion und Vertrieb, welche das Potential von Machine Learning in ihrem Umfeld kennenlernen und eruieren wollen.

Zielgruppe

Deutsch

Hochschule Luzern

Fachhochschulen (FH) wie z.B. die FHNW in Olten und Windisch, oder die Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften ZHAW bieten tendenziell praxisorientierte Fächer bzw. Studiengänge und Weiterbildungen an. Diese Hochschulform steht daher in engem Austausch mit der Arbeitswelt und fördert die angewandte Forschung, Berufspraktika und Praxis-Projekte. Eine FH ist meist anwendungsorientierter als eine Uni. Zudem sind Studierende einer FH in den meisten Fällen in einem persönlicheren Kontakt mit den Dozierende, als Studierende einer Uni.

Fachhochschule

Teilzeit/Berufsbegleitend

Über den Lehrgang

Machine Learning for Engineers

Überblick

Hochschule Luzern

Dieses Profil ist aktuell

4 Tage

Dauer

Horw

Standorte

CHF 1'450.- inkl. Kursunterlagen

Kosten

Deutsch

Sprache

Anmeldeschluss

4 Wochen vor Kursstart

Auf Anfrage

Beginn des Studiengangs

Verpflegungsmöglichkeit: Ja

Sportmöglichkeit: Ja

Zertifikat/ Diplom

Abschluss

Voraussetzungen

Weitere Infos

Zielgruppe

7 Schritte bis zu deiner Weiterbildung

1. Setz dich mit dir auseinander

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