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Bern

max. 20'000 CHF

Diplomas of Advanced Studies (DAS)

Das Diploma of Advanced Studies in Data Science vermittelt Ihnen alle Fähigkeiten, um Datenanalysen zu konzipieren, zu automatisieren und in IT-Prozesse zu integrieren.
Der Studiengang:
<ul>
 <li>richtet sich an Fachleute aus der (Wirtschafts-)Informatik, &nbsp;Data-Warehouse- und Informationsfachleute sowie wissenschaftliche Mitarbeitende,</li>
 <li>bietet Ihnen einen Einblick in Datenanalyse, Business Intelligence, Big Data, Practical Machine Learning und Data Visualization als thematische Eckpfeiler,</li>
 <li>lehrt Sie, Studien und explorative Datenanalysen durchzuführen sowie Ergebnisse zu visualisieren,</li>
 <li>vermittelt Ihnen die Konzeption, Planung und Umsetzung der IT-Infrastruktur für Datenanalyse-Systeme,</li>
 <li>besteht aus 3 CAS-Modulen, die je ein Semester dauern,</li>
 <li>kann später zu einem MAS-Abschluss in Data Science erweitert werden.</li>
</ul>

P1Y6M

1 - 2 years

Portrait
Data Science-Spezialistinnen und -Spezialisten finden Muster und Zusammenhänge in verschiedensten Datenquellen des Unternehmens. Sie können Datenanalysen konzipieren, automatisieren und in IT-Prozesse &nbsp;integrieren. Zudem haben sie hohe Kompetenzen in Informatik, Business Intelligence, Kommunikation und Visualisierung. Data Science-Fachpersonen spielen deshalb eine wichtige Rolle in Unternehmen – entsprechend gross ist die Nachfrage nach ihnen auf dem Arbeitsmarkt. Das Diploma of Advanced Studies in Data Science vermittelt Ihnen alle Kompetenzen.
 
Ausbildungsziel
Als Data Science-Spezialistin und Data Science-Spezialist können Sie folgende Aufgaben und Tätigkeiten wahrnehmen:
Datenbestände analysieren, Zusammenhänge und Muster in Daten finden, Hypothesen überprüfen
Anforderungserhebung an Datenanalyse-Systeme
Konzeption, Planung und Umsetzung der IT-Infrastruktur für Datenanalyse-Systeme
Aufbau automatisierter Datenanalyse-Prozesse im Unternehmen
Beratung des Business in der Optimierung und Durchführung von Datenanalysen
Beratung beim Aufbau von Studien und Auswertungen in ausgewählten &nbsp;Bereichen der Datenanalyse, in bestimmten Branchen oder Fachgebieten
Einbindung unterschiedlichster Datenquellen in Datenanalysen
Ziel- und Stakeholder-orientierte Visualisierung von Daten
 
Sie haben solide Fachkompetenz in folgenden Gebieten:
Data Warehouse und Big Data
Document und Enterprise Content Management
Statistics, Data Analytics, Visualization
Text Analytics und Information Retrieval
Data Mining und Machine Learning

Inhalt + Aufbau

Fachleute aus der Informatik und Wirtschaftsinformatik, die in &nbsp;ihrem Beruf für die IT-Infrastruktur und das Know-how betreffend &nbsp;Datenanalyse-Projekten verantwortlich sind.
 
Data-Warehouse- und Informationsspezialistinnen und -spezialisten, &nbsp;die ihre Data-Science-Kompetenzen erweitern und vertiefen möchten, um &nbsp;ihr Unternehmen in Datenanalyse-Projekten unterstützen und beraten zu &nbsp;können.
 
Wissenschaftliche Mitarbeitende, die für die Analyse, das Auffinden &nbsp;und Erforschen von Zusammenhängen in Geschäftsdaten und öffentlichen &nbsp;Datenquellen mit modernen Methoden des Data Mining und Machine Learning &nbsp;verantwortlich sind.

Zielpublikum

German

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Berner Fachhochschule

Universities of Applied Sciences (UAS) tend to offer practice-oriented degree programs and continuing education. UAS are therefore in close exchange with the world of work and promote applied research, professional internships and practical projects.

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