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Bachelor in Artificial Intelligence in Software Engineering
FHGR
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Bachelor in Artificial Intelligence in Software Engineering
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Overview
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4 Jahre, 2 Tage Unterricht pro Woche
Duration
Chur
Location
180 ECTS
Credits
Einschreibegebühr und Semestergebühren
Cost
01.09.2026
01.09.2026
Start of the studies
Registration deadline
31. Mai des Startjahres
Deutsch
Language
Food service: Yes
Sports option: Yes
Bachelor
Degree type
Salary expectations
CHF 85'000 - 135'000
Advantages
- Hoher Praxisbezug durch reale Gruppen- und Projektarbeiten.
- Kleine Klassen und persönliche Betreuung für optimale Ausbildungsqualität.
- Studieren in der wunderschönen Natur von Chur und Graubünden.
eduwo exklusiv
up to CHF 800 cash back
Personal support during the application process
Support for reclaiming federal contributions up to 50%
1 booking = donate 1 semester of education in Uganda
Requirements
Um sich für die Bachelorstudienrichtung Künstliche Intelligenz im Software Engineering an der FH Graubünden zu bewerben, müssen Sie eine der folgenden Qualifikationen besitzen:
- Eidgenössisch anerkannte Berufsmaturität, Berufsmaturität einer Informatikmittelschule, Fachmaturität im technischen Bereich oder Gymnasialmaturität
- Vergleichbarer Ausweis (z.B. Allgemeine Hochschulreife aus Deutschland)
Zudem ist Berufserfahrung in der Informatik oder einem informatiknahen Bereich erforderlich, es sei denn, Sie absolvieren das praxisintegrierte Studium.
More information
Das Ziel des Studiengangs 'Artificial Intelligence in Software Engineering' ist es, den Studierenden ein tiefes Verständnis von KI-Techniken zu vermitteln und sie darauf vorzubereiten, diese in der Softwareentwicklung zur Verbesserung der Effizienz und Qualität von Softwarelösungen einzusetzen.
Der Studiengang richtet sich an Personen mit einem Interesse an Informatik und künstlicher Intelligenz, die eine Karriere im Bereich Software Engineering verfolgen möchten, insbesondere jene, die den technologischen Fortschritt mitgestalten wollen.
Der Studiengang umfasst Themen wie Informatikgrundlagen, Software Engineering, KI-Modelle und -Techniken, Big Data, Machine Learning, und deren Anwendung in der Softwareentwicklung.
Nach Abschluss des Studiums eröffnen sich Berufsmöglichkeiten als Software Engineer, Software Architect, Machine Learning Engineer oder AI Test Engineer. Absolventen sind gefragte Experten in der Industrie, insbesondere in innovativen Bereichen wie autonomes Fahren und Chatbots.
Das Studium wird sowohl als Teilzeit- als auch als duales Studium angeboten, um den Praxisbezug zu gewährleisten. Es kombiniert Präsenzunterricht mit praktischen Projektarbeiten.
Der Unterricht findet an zwei Tagen pro Woche, donnerstags und freitags, statt. Die Lehrveranstaltungen beginnen frühestens um 09:15 Uhr und enden spätestens um 18:35 Uhr.
Karriere
Career chances
Salary & Skills
Job market
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