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Bachelor in Computational and Data Science
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Bachelor in Computational and Data Science
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Overview

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Praxisintegriertes Studium für 3-4 Jahre
Duration
Chur
Location
CHF 960 pro Semester
Cost
19.03.2026
19.03.2026
Start of the studies
Deutsch
Language
Food service: Yes
Sports option: Yes
Bachelor
Degree type
Salary expectations
CHF 80'000 - 100'000
Advantages
Das Studium bietet eine umfassende Ausbildung in Informatik, Daten und Simulation. Es ist praxisorientiert und ermöglicht die Arbeit in verschiedenen Branchen. Absolventen werden als gefragte Experten anerkannt.
eduwo exklusiv
up to CHF 800 cash back
Personal support during the application process
Support for reclaiming federal contributions up to 50%
1 booking = donate 1 semester of education in Uganda
Requirements
Erforderlich sind eine eidgenössisch anerkannte Gymnasialmaturität oder eine Berufsmaturität im informatiknahen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich. In das praxisintegrierte Bachelorstudium (PiBS) wird man ohne Berufserfahrung zugelassen. Ein Praktikum wird während des Studiums absolviert.
More information
Das Bachelorstudium in Computational and Data Science zielt darauf ab, den Studierenden eine umfassende Ausbildung in angewandter Informatik, Datenanalyse und Simulation zu bieten. Sie sollen lernen, mit Hilfe von Daten Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen und präzise Vorhersagen zu treffen.
Das Studium richtet sich an gymnasiale Maturandinnen und Maturanden sowie Absolventinnen und Absolventen einer Berufsmaturität ohne Praxiserfahrung in einem informatiknahen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich.
Während des Studiums erwerben die Studierenden Fähigkeiten in den Bereichen Informatik, Datenmanagement und Simulationstechniken. Praktische und theoretische Module umfassen Themen wie Softwareentwicklung, Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Big Data-Anwendungen.
Absolventinnen und Absolventen erwarten Karrieremöglichkeiten als Software Engineers, Data Scientists oder Simulation Engineers in verschiedenen Industrien, die stark auf Daten und deren Analyse angewiesen sind.
Das Studium wird als praxisintegriertes Teilzeit- oder Vollzeitstudium angeboten, wobei theoretische Inhalte kombiniert mit Praxiserfahrungen in einem Unternehmen vermittelt werden.
Die Unterrichtszeiten variieren je nach Studiengangmodell. Im Vollzeitmodell finden Vorlesungen und Praxisphasen unter der Woche statt, während im Teilzeitmodell berufsbegleitende Zeitpläne möglich sind.
Karriere
Career chances
Salary & Skills
Job market
3 Steps to your further training
Awards

Transparente Schule




