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Hintergrundbild des Studiengangs Bachelor of Science in Computational and Data Science der Fachhochschule Graubünden FHGR

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Bachelor in Computational and Data Science

FHGR

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Bachelor in Computational and Data Science

Overview

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Praxisintegriertes Studium für 3-4 Jahre

Duration

Chur

Location

CHF 960 pro Semester

Cost

19.03.2026

Start of the studies

Deutsch

Language

Food service: Yes

Sports option: Yes

Bachelor

Degree type

Salary expectations

CHF 80'000 - 100'000

Advantages

Das Studium bietet eine umfassende Ausbildung in Informatik, Daten und Simulation. Es ist praxisorientiert und ermöglicht die Arbeit in verschiedenen Branchen. Absolventen werden als gefragte Experten anerkannt.

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Requirements

Erforderlich sind eine eidgenössisch anerkannte Gymnasialmaturität oder eine Berufsmaturität im informatiknahen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich. In das praxisintegrierte Bachelorstudium (PiBS) wird man ohne Berufserfahrung zugelassen. Ein Praktikum wird während des Studiums absolviert.

More information

1

Ziele

Das Bachelorstudium in Computational and Data Science zielt darauf ab, den Studierenden eine umfassende Ausbildung in angewandter Informatik, Datenanalyse und Simulation zu bieten. Sie sollen lernen, mit Hilfe von Daten Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen und präzise Vorhersagen zu treffen.

2

Zielgruppe

Das Studium richtet sich an gymnasiale Maturandinnen und Maturanden sowie Absolventinnen und Absolventen einer Berufsmaturität ohne Praxiserfahrung in einem informatiknahen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich.

3

Inhalte

Während des Studiums erwerben die Studierenden Fähigkeiten in den Bereichen Informatik, Datenmanagement und Simulationstechniken. Praktische und theoretische Module umfassen Themen wie Softwareentwicklung, Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Big Data-Anwendungen.

4

Berufliche Perspektive

Absolventinnen und Absolventen erwarten Karrieremöglichkeiten als Software Engineers, Data Scientists oder Simulation Engineers in verschiedenen Industrien, die stark auf Daten und deren Analyse angewiesen sind.

5

Unterichtsmodell

Das Studium wird als praxisintegriertes Teilzeit- oder Vollzeitstudium angeboten, wobei theoretische Inhalte kombiniert mit Praxiserfahrungen in einem Unternehmen vermittelt werden.

6

Unterrichtszeiten

Die Unterrichtszeiten variieren je nach Studiengangmodell. Im Vollzeitmodell finden Vorlesungen und Praxisphasen unter der Woche statt, während im Teilzeitmodell berufsbegleitende Zeitpläne möglich sind.

Karriere

Career chances

VERY HIGH
Common jobs after this degree: Software Engineer, Data Scientist, Simulation Engineer

Salary & Skills

CHF 80'000 - 100'000
Ø Annual salary increase after graduation: + CHF 5'000
Requested skills: Datenanalyse, Simulationstechniken, Softwareentwicklung

Job market

1'200 offene Stellen
Job vacancy trend: steigend
Future security: high
TOP Employers: Google Schweiz, Microsoft Schweiz, UBS
TOP Industries: IT, Finanzen, Ingenieurwesen

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