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Master Data Visualization
FHGR
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Master Data Visualization
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Overview

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2 Jahre, bis zu 4 Jahre individuell
Duration
Chur
Location
90 ECTS
Credits
CHF 960 pro Semester für Schweizer Studierende
Cost
01.09.2025
01.09.2025
Start of the studies
Registration deadline
31. Mai
Deutsch
Language
Food service: Yes
Sports option: Yes
Master
Degree type
Salary expectations
CHF 90'000 - 105'000
Advantages
Data Visualization als Masterstudienrichtung bietet interdisziplinäre Ansätze zur Informationsvisualisierung, stärkt Führungs- und Managementfähigkeiten und erschließt vielfältige Berufsfelder. Der flexible Studienaufbau erlaubt berufsbegleitendes Lernen und ermöglicht die Teilnahme an Praxisprojekten in Zusammenarbeit mit Unternehmen.
eduwo exklusiv
up to CHF 800 cash back
Personal support during the application process
Support for reclaiming federal contributions up to 50%
1 booking = donate 1 semester of education in Uganda
Requirements
Für das Studium an der FH Graubünden benötigen Sie ein Bachelor- oder Masterabschluss, der in der Schweiz anerkannt ist. Studierende, deren Muttersprache nicht Deutsch ist, müssen zusätzlich den Nachweis eines Deutsch-Zertifikats auf Niveau C1 erbringen.
More information
Das Ziel des Masterstudiengangs Data Visualization ist es, Studierende zu befähigen, komplexe Datenmengen zu visualisieren und dadurch Unternehmensprozesse und Kundenerlebnisse zu optimieren. Die Studierenden werden im Umgang mit den neuesten Instrumenten und Technologien zur Informationsvisualisierung geschult und lernen, digitale Anforderungen in anspruchsvollen Beratungs- und Managementprojekten umzusetzen.
Der Studiengang richtet sich an Personen mit einem Bachelor- oder Masterabschluss, die ein starkes Interesse an Daten, digitalen Technologien und visueller Gestaltung haben. Er spricht insbesondere jene an, die in interdisziplinären Teams arbeiten und datenbasierte Lösungen entwickeln möchten.
Der Studiengang umfasst Themen wie Datenmanagement, Data Science, Text Analytics, Informationsvisualisierung und interaktive Dashboards. Im Rahmen von Praxisprojekten werden Theorie und Praxis verknüpft, zum Beispiel durch die Entwicklung eines Management Dashboards oder multimedialer Systeme im Kontext von KI.
Absolventinnen und Absolventen können in Bereichen wie IT, Business Analytics, Unternehmensberatung, Medien oder im öffentlichen Dienst tätig werden. Mögliche Berufsbilder umfassen Data Artist, Data Analyst, Projektleiter für digitale Visualisierungsprojekte oder Berater für Digitalisierungsapplikationen.
Der Masterstudiengang wird in einem hybriden Modell angeboten, das sowohl Präsenzveranstaltungen als auch flexible Online-Formate umfasst. Die Studierenden profitieren von einem praxisnahen Unterricht und haben die Möglichkeit, viele Inhalte zeitlich flexibel online zu erarbeiten.
Der Unterricht findet in der Regel freitags und samstags von 9:15 Uhr bis 16:45 Uhr statt. Die letzten beiden Semester erfordern weniger Präsenzzeit, da hier der Schwerpunkt auf das wissenschaftliche Praxisprojekt und die Master Thesis gelegt wird.
Karriere
Career chances
Salary & Skills
Job market
3 Steps to your further training
Awards

Transparente Schule




