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Hintergrundbild des Studiengangs Master of Science in User Experience Design & Data Visualization Studienrichtung Data Visualization der Fachhochschule Graubünden FHGR

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Master Data Visualization

FHGR

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Master Data Visualization

Overview

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2 Jahre, bis zu 4 Jahre individuell

Duration

Chur

Location

90 ECTS

Credits

CHF 960 pro Semester für Schweizer Studierende

Cost

01.09.2025

Start of the studies

Registration deadline

31. Mai

Deutsch

Language

Food service: Yes

Sports option: Yes

Master

Degree type

Salary expectations

CHF 90'000 - 105'000

Advantages

Data Visualization als Masterstudienrichtung bietet interdisziplinäre Ansätze zur Informationsvisualisierung, stärkt Führungs- und Managementfähigkeiten und erschließt vielfältige Berufsfelder. Der flexible Studienaufbau erlaubt berufsbegleitendes Lernen und ermöglicht die Teilnahme an Praxisprojekten in Zusammenarbeit mit Unternehmen.

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1 booking = donate 1 semester of education in Uganda

Requirements

Für das Studium an der FH Graubünden benötigen Sie ein Bachelor- oder Masterabschluss, der in der Schweiz anerkannt ist. Studierende, deren Muttersprache nicht Deutsch ist, müssen zusätzlich den Nachweis eines Deutsch-Zertifikats auf Niveau C1 erbringen.

More information

1

Ziele

Das Ziel des Masterstudiengangs Data Visualization ist es, Studierende zu befähigen, komplexe Datenmengen zu visualisieren und dadurch Unternehmensprozesse und Kundenerlebnisse zu optimieren. Die Studierenden werden im Umgang mit den neuesten Instrumenten und Technologien zur Informationsvisualisierung geschult und lernen, digitale Anforderungen in anspruchsvollen Beratungs- und Managementprojekten umzusetzen.

2

Zielgruppe

Der Studiengang richtet sich an Personen mit einem Bachelor- oder Masterabschluss, die ein starkes Interesse an Daten, digitalen Technologien und visueller Gestaltung haben. Er spricht insbesondere jene an, die in interdisziplinären Teams arbeiten und datenbasierte Lösungen entwickeln möchten.

3

Inhalte

Der Studiengang umfasst Themen wie Datenmanagement, Data Science, Text Analytics, Informationsvisualisierung und interaktive Dashboards. Im Rahmen von Praxisprojekten werden Theorie und Praxis verknüpft, zum Beispiel durch die Entwicklung eines Management Dashboards oder multimedialer Systeme im Kontext von KI.

4

Berufliche Perspektive

Absolventinnen und Absolventen können in Bereichen wie IT, Business Analytics, Unternehmensberatung, Medien oder im öffentlichen Dienst tätig werden. Mögliche Berufsbilder umfassen Data Artist, Data Analyst, Projektleiter für digitale Visualisierungsprojekte oder Berater für Digitalisierungsapplikationen.

5

Unterichtsmodell

Der Masterstudiengang wird in einem hybriden Modell angeboten, das sowohl Präsenzveranstaltungen als auch flexible Online-Formate umfasst. Die Studierenden profitieren von einem praxisnahen Unterricht und haben die Möglichkeit, viele Inhalte zeitlich flexibel online zu erarbeiten.

6

Unterrichtszeiten

Der Unterricht findet in der Regel freitags und samstags von 9:15 Uhr bis 16:45 Uhr statt. Die letzten beiden Semester erfordern weniger Präsenzzeit, da hier der Schwerpunkt auf das wissenschaftliche Praxisprojekt und die Master Thesis gelegt wird.

Karriere

Career chances

VERY HIGH
Common jobs after this degree: Data Artist, Data Analyst, Berater für digitale Visualisierungsanwendungen

Salary & Skills

CHF 90'000 - 105'000
Ø Annual salary increase after graduation: + CHF 3'000
Requested skills: starke Datenanalysefähigkeiten, Visualisierungskompetenzen, strategisches Denken

Job market

1'200 offene Stellen
Job vacancy trend: steigend
Future security: high
TOP Employers: Credit Suisse, Swisscom, IBM Switzerland
TOP Industries: Banken, Versicherungen, IT-Services

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