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Hintergrundbild des Studiengangs CFDS - Chartered Financial Data Scientist der AZEK AZEK

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Financial Data Science

AZEK

Financial Data Science

KI-generierte Zusammenfassung (Financial Data Science)

Finanzdatenwissenschaft Kursübersicht:

Der Lehrgang zum Chartered Financial Data Scientist (CFDS) an der AZEK, in Partnerschaft mit der Deutschen Vereinigung für Finanzanalyse und Asset Management (DVFA), bietet eine umfassende Ausbildung in der Finanzdatenwissenschaft. In einer zunehmend digitalen Welt ist das Verstehen komplexer Datenstrukturen unerlässlich. Der Kurs vermittelt essenzielle Kenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen, statistischen Modellen und der Programmiersprache Python, die im Bereich Financial Data Science unerlässlich sind.

Zielgruppe

  • Fachleute in den Bereichen Datenanalyse, Datenmanagement, Risikomanagement, Marketing/Vertrieb, Handel, Compliance/Regulierung und IT.

Kursinhalte und Format

  • Einführung in Financial Data Science und Finanzstatistik
  • Techniken im Big Data und maschinellen Lernen
  • Python-Programmierung für die Finanzdatenanalyse
  • Datenvisualisierung und Ergebnispräsentation

Der Kurs besteht aus drei Workshops und 15 Webinaren, bietet Flexibilität durch Online-Teilnahmen und erfordert etwa 145 Stunden Lernaufwand. Der Unterricht erfolgt auf Englisch und führt zur Verleihung des international anerkannten CFDS-Zertifikats.

Berufliche Perspektiven

Absolventen des Kurses können in Positionen wie Datenanalyst, Finanzanalyst oder Risikoanalyst tätig werden. Die Karrierechancen sind hoch, mit Gehaltserwartungen zwischen CHF 80'000 und 110'000 pro Jahr, was den Kurs zu einer attraktiven Option für Fachleute in der Finanzbranche macht.

Vue d'ensemble

Logo der AZEK AZEK

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5 Monate, inklusive Webinare und Projektarbeit

Durée

CHF 7000 für die gesamte Ausbildung

Coûts

début du cours

Online

Anglais

Langue

Certificat

Diplôme

Prévisions de salaire

CHF 80'000 - 110'000

Avantages

Das CFDS-Programm bietet Finanzexperten eine Einführung in Machine Learning und die wissenschaftliche Nutzung von Big Data. Es verbindet Praxistraining mit theoretischen Grundlagen und konzentriert sich auf die Analyse realer Datensätze mit Python. Das Programm ist ideal für Fachleute in den Bereichen Datenanalyse, Datenmanagement und Finanzen. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmer ein international anerkanntes Zertifikat von AZEK und DVFA. Der Kurs umfasst Präsenzveranstaltungen, Webinare und Selbststudium und bietet Flexibilität durch Online-Teilnahmen. Besonders attraktiv ist das umfassende Curriculum, das sich an den Bedürfnissen der Finanzbranche orientiert.

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Assistance personnelle lors du processus d’inscription

Soutien pour le remboursement des contributions fédérales jusqu’à 50%

1 réservation = offrir 1 semestre d'éducation en Ouganda

Conditions requises

Es gibt keine Zulassungsvoraussetzungen für den Kurs.

Plus d'infos

1

Ziele

Das Ziel des Kurses ist es, Finanzfachleute mit den Grundlagen von Machine Learning vertraut zu machen und die potenziell unbegrenzten Möglichkeiten der wissenschaftlichen Nutzung von Big Data Einblicken durch Finanzmarktteilnehmer aufzuzeigen.

2

Zielgruppe

Finanzprofis im Bereich Datenanalyse, Datenmanagement, Risikomanagement, Marketing/Vertrieb, Handel, Compliance/Regulierung, IT.

3

Inhalte

Der Kurs behandelt die Grundlagen des Programmierens mit Python, Techniken des maschinellen Lernens, Datenmanagement- und Analysetools, sowie Strategien zur effektiven Nutzung großer Datenmengen (Big Data) im Finanzsektor.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer in Bereichen wie Datenanalyse, Risikomodellierung, algorithmischem Handel, Compliance-Analyse und Finanz-IT-Lösungen tätig werden.

5

Unterichtsmodell

Der Kurs besteht aus zwei Präsenzblöcken, einer Auftaktveranstaltung, Projekterarbeitung, 15 Live-Webinaren und Videomaterial für das Selbststudium.

6

Unterrichtszeiten

Die Live-Webinare und Präsenzveranstaltungen finden in regelmäßigen Abständen statt. Ein detaillierter Zeitplan wird zu Beginn des Kurses bereitgestellt.

Karriere

Chances de carrière

VERY HIGH
Emplois fréquents après ce diplôme: Datenanalyst, Finanzanalyst, Risikoanalyst

Salaire & Compétences

CHF 80'000 - 110'000
Ø Augmentation salariale annuelle après diplôme: + CHF 5'000
Compétences demandées: Datenanalyse, Machine Learning, Python, Finanzmodellierung

Marché du travail

1'200 offene Stellen
Tendance des postes vacants: steigend
Sécurité d'avenir: high
TOP Employeurs: UBS, Swiss Re
TOP Secteurs: Finanzwesen, IT, Risikomanagement

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Questions fréquemment posées

Welche Vorkenntnisse benötige ich für den CFDS-Kurs?

Es gibt keine spezifischen Zulassungsbedingungen für den CFDS-Kurs. Grundkenntnisse in Datenanalyse und Programmierung sind jedoch von Vorteil.

In welcher Sprache wird der CFDS-Kurs angeboten?

Der CFDS-Kurs wird in Englisch angeboten.

Wie lange dauert der CFDS-Kurs?

Der Kurs dauert etwa 5 Monate und umfasst einen Gesamtlernaufwand von rund 145 Stunden.

Welche Kosten sind mit dem CFDS-Kurs verbunden?

Die Teilnahmegebühr für den CFDS-Kurs beträgt CHF 7000.

Wo finden die Präsenzveranstaltungen des CFDS-Kurses statt?

Die Präsenzveranstaltungen finden an der DVFA Akademie in Frankfurt am Main und am KV Business Sihlpost in Zürich statt.

Wie erfolgt die Zertifizierung im CFDS-Kurs?

Nach erfolgreich bestandener Multiple-Choice-Prüfung und Präsentation der Projektarbeit wird das Zertifikat Chartered Financial Data Scientist verliehen.

Wie kann ich mich für den nächsten CFDS-Kurs anmelden?

Interessenten können sich bis zu 2 Wochen vor Kursbeginn für den nächsten Kurs im November 2026 anmelden.

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