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Financial Data Science
AZEK
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Vue d'ensemble
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5 Monate, inklusive Webinare und Projektarbeit
Durée
CHF 7000 für die gesamte Ausbildung
Coûts
01.11.2026
début du cours
Online
Anglais
Langue
Certificat
Diplôme
Prévisions de salaire
CHF 80'000 - 110'000
Avantages
- Vertiefung in Machine Learning für Finanzmärkte
- Umfassende Datenanalyse mit Python
- AKAZEK- und DVFA-Zertifikat
- Praxisorientierte Projektarbeit
eduwo exklusiv
jusqu’à 800 CHF de cash-back
Assistance personnelle lors du processus d’inscription
Soutien pour le remboursement des contributions fédérales jusqu’à 50%
1 réservation = offrir 1 semestre d'éducation en Ouganda
Conditions requises
Es gibt keine Zulassungsvoraussetzungen für den Kurs.
Plus d'infos
Das Ziel des Kurses ist es, Finanzfachleute mit den Grundlagen von Machine Learning vertraut zu machen und die potenziell unbegrenzten Möglichkeiten der wissenschaftlichen Nutzung von Big Data Einblicken durch Finanzmarktteilnehmer aufzuzeigen.
Finanzprofis im Bereich Datenanalyse, Datenmanagement, Risikomanagement, Marketing/Vertrieb, Handel, Compliance/Regulierung, IT.
Der Kurs behandelt die Grundlagen des Programmierens mit Python, Techniken des maschinellen Lernens, Datenmanagement- und Analysetools, sowie Strategien zur effektiven Nutzung großer Datenmengen (Big Data) im Finanzsektor.
Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer in Bereichen wie Datenanalyse, Risikomodellierung, algorithmischem Handel, Compliance-Analyse und Finanz-IT-Lösungen tätig werden.
Der Kurs besteht aus zwei Präsenzblöcken, einer Auftaktveranstaltung, Projekterarbeitung, 15 Live-Webinaren und Videomaterial für das Selbststudium.
Die Live-Webinare und Präsenzveranstaltungen finden in regelmäßigen Abständen statt. Ein detaillierter Zeitplan wird zu Beginn des Kurses bereitgestellt.
Karriere
Chances de carrière
Salaire & Compétences
Marché du travail
3 étapes pour ta formation continue
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