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CAS Artificial Intelligence
BFH
CAS Artificial Intelligence
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Frühlingssemester: KW17 bis KW40 / Herbstsemester: KW43 bis KW14
Durée
Biel, Aarbergstrasse 46
Sites
12 ECTS
Points
CHF 7'500
Coûts
Nächste Durchführung Herbst 2025, Frühling 2026
début du cours
Date limite d'inscription
24. März, 23. September
Online
Allemand
Langue
Possibilité de se restaurer: Oui
Possibilité de faire du sport: Oui
CAS
Diplôme
Conditions requises
Zielgruppe sind Fachexpert*innen mit IT-Hintergrund oder aus der Industrie und Business. Erforderlich sind Vorkenntnisse in Statistik und Datenanalyse sowie Programmiererfahrung in Python.
Plus d'infos
Dieses CAS befähigt Sie zur professionellen Anwendung und Implementierung von Neuronalen Netzen, Deep und Reinforcement Learning in verschiedensten Anwendungsbereichen, sowie zur Mitarbeit in Teams, die AI-Methoden einsetzen.
Fachexpert*innen aus IT, Industrie und Business, die moderne AI-Techniken kennenlernen und anwenden möchten. Informatiker*innen, die AI-Techniken in neue Applikationen, IT-Dienstleistungen und IT-Landschaften integrieren wollen.
Das CAS beinhaltet Kurse und Veranstaltungen zu: Einführung in AI, Grundtechniken, Fundamentale Neuronale Netzwerke, Convolutional Neural Networks, Grundlagen von Reinforcement Learning, Monte-Carlo-Methoden, Temporal Difference Methoden, Modernes Deep Reinforcement Learning, Abschlussprojekt: Trading mit Branching DQN.
Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, in verschiedenen Sektoren, die KI-Technologien anwenden, Positionen zu übernehmen. Dazu gehören Rollen in IT-Firmen, technischen Abteilungen von Unternehmen und spezialisierten KI-Entwicklungsteams.
Der Kurs wird als Präsenzunterricht am Studienort Biel und teilweise online durchgeführt.
Der Unterricht findet dienstags von 8.30 bis 16.15 Uhr statt. Das Frühlingssemester geht von KW17 bis KW40, das Herbstsemester von KW43 bis KW14.