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DAS Data Science

BFH

DAS Data Science

Vue d'ensemble

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3 Semester

Durée

Switzerland Innovation Park Biel/Bienne

Sites

36 ECTS

Points

ab CHF 22'500

Coûts

2025-09-01 2026-03-01

début du cours

Date limite d'inscription

24. März, 23. September

Online

Allemand, Anglais

Langue

Possibilité de se restaurer: Oui

Possibilité de faire du sport: Oui

DAS

Diplôme

Conditions requises

Der Studiengang richtet sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufserfahrung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder technischen/ökonomischen Bereichen. Auch ohne Hochschulabschluss ist eine Zulassung möglich, wenn entsprechende Befähigung nachgewiesen wird.

Plus d'infos

1

Ziele

Als Data Science-Spezialistinnen und -Spezialisten können Sie Datenbestände analysieren, Zusammenhänge und Muster in Daten finden, Hypothesen überprüfen, Anforderungserhebung an Datenanalyse-Systeme durchführen, die Konzeption, Planung und Umsetzung der IT-Infrastruktur für Datenanalyse-Systeme übernehmen sowie automatisierte Datenanalyse-Prozesse im Unternehmen aufbauen. Sie beraten das Business in der Optimierung und Durchführung von Datenanalysen und sind für die ziel- und stakeholder-orientierte Visualisierung von Daten zuständig.

2

Zielgruppe

Das Programm richtet sich an Fachleute aus der Informatik und Wirtschaftsinformatik, die in ihrem Beruf für die IT-Infrastruktur und das Know-how betreffend Datenanalyse-Projekten verantwortlich sind. Ebenfalls angesprochen sind Data-Warehouse- und Informationsspezialistinnen und -spezialisten sowie wissenschaftliche Mitarbeitende, die sich mit modernen Methoden des Data Mining und Machine Learning beschäftigen.

3

Inhalte

Die thematischen Eckpfeiler des Studiengangs umfassen Datenanalyse, Business Intelligence, Data Engineering, Practical Machine Learning und Data Visualization. Es beinhaltet das Durchführen von Studien und explorativen Datenanalysen sowie die professionelle Visualisierung der Ergebnisse.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, in Bereichen wie Datenanalyse, IT-Infrastrukturplanung für datenbasierte Systeme, Business-Optimierung durch Datenanalysen oder Beratung hinsichtlich Datenintegration und Visualisierung tätig zu sein.

5

Unterichtsmodell

Der Studiengang wird in einer Kombination aus Präsenzveranstaltungen am Studienort in Biel und Online-Modulen angeboten, um Flexibilität und eine praxisnahe Ausbildung zu gewährleisten.

6

Unterrichtszeiten

Die Unterrichtstage sind vielfältig und orientieren sich an den Durchführungsdaten der jeweiligen Semester. Spezifische Kurszeiten können variieren, werden jedoch in der Regel so gestaltet, dass sie Berufstätigen entgegenkommen.

7 étapes vers ton formation continue

1. Faire face à soi-même

Quels sont vos talents, vos intérêts et vos objectifs?

2. Assurer le financement

Précisez comment vous financerez la poursuite de vos études.

3. Recherche d'offres

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