

Master in Neural Systems and Computation
ETH
2 Prix
Ce profil est récompensé par un Award ou un certificat.
Master in Neural Systems and Computation
Vue d'ensemble

Ce profil est actuel
Les informations ont été vérifiées récemment
90 ECTS | 1.5 Jahre
Durée
Zurich
Sites
90 ECTS
Points
max. 10'000 CHF
Coûts
Herbstsemester
début du cours
Anglais
Langue
Possibilité de se restaurer: Oui
Possibilité de faire du sport: Oui
Master
Diplôme
Prévisions de salaire
CHF 80'000 - 100'000
Avantages
Der Kurs bietet eine umfassende Ausbildung an der Schnittstelle von Natur-, Ingenieur-, und Informatikwissenschaften. Studierende können ihre Forschungskompetenzen vertiefen und erwerben breites fachübergreifendes Wissen, welches sehr gefragt ist. Individuelle Studienpläne und enge Zusammenarbeit mit Mentoren fördern maßgeschneidertes Lernen.
eduwo exklusiv
jusqu’à 800 CHF de cash-back
Assistance personnelle lors du processus d’inscription
Soutien pour le remboursement des contributions fédérales jusqu’à 50%
1 réservation = offrir 1 semestre d'éducation en Ouganda
Conditions requises
Bachelorabschluss in Neurowissenschaften, Informationstechnologie, Elektrotechnik, Biologie, Physik, Informatik, Chemie, Mathematik, Biomedizin, Maschinen-, Chemie- oder Regelungstechnik oder ähnlichen Disziplinen erforderlich.
Plus d'infos
Das Ziel des Masters in Neural Systems and Computation ist es, die Prinzipien des Gehirns zu verstehen und künstliche Systeme zu entwickeln, die diese Prinzipien nutzen. Dies geschieht durch eine interdisziplinäre Ausbildung, die Physik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik und Kognitionswissenschaften vereint.
Der Kurs richtet sich an Studierende mit einem Bachelor-Abschluss in Neurowissenschaften, Informationstechnologie, Elektrotechnik, Biologie, Physik, Informatik, Chemie, Mathematik, Biomedizin oder ähnlichen Bereichen.
Der Studiengang umfasst Kernmodule und Wahlmodule in Systemneurowissenschaften, neuronaler Berechnung, theoretischen Neurowissenschaften und Neurotechnologien. Die Studierenden erstellen mit Hilfe eines Mentors ihre individuellen Curricula. Praktische Forschungsprojekte und eine Masterarbeit sind ebenfalls Bestandteil des Programms.
Absolventen können in der medizinischen Forschung, in der Entwicklung künstlicher Intelligenz und in der neurotechnologischen Industrie Karriere machen. Sie sind qualifiziert für Positionen in Forschungsinstitutionen, Bildungseinrichtungen und in der privaten Industrie.
Der Unterricht erfolgt hauptsächlich in Präsenzform. Dabei werden auch praktische Projekte und Laborarbeit betont, um das erworbene Wissen anzuwenden und zu vertiefen.
| Kurstage & Zeit | Startdatum |
|---|---|
| Montag 09:00 - 11:00 | 21.02.2026, 23.02.2026 |
Karriere
Chances de carrière
Salaire & Compétences
Marché du travail
3 étapes pour ta formation continue
Prix

Transparente Schule




