Master in Rechnergestützte Wissenschaften
ETH
3 Prix
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Master in Rechnergestützte Wissenschaften
Vue d'ensemble
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2 Jahre, 120 ECTS
Durée
Zurich
Sites
120 ECTS
Points
max. 10'000 CHF
Coûts
Allemand
Langue
Possibilité de se restaurer: Oui
Possibilité de faire du sport: Oui
1
Expert
Master
Diplôme
Prévisions de salaire
CHF 80'000 - 110'000
Avantages
Dieser Master bietet eine einzigartige Kombination aus Theorie, Experiment und rechnergestützten Methoden, die ideal für technisch-interessierte Studierende ist. Absolventen werden befähigt, interdisziplinär zu arbeiten und komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen.
eduwo exklusiv
jusqu’à 800 CHF de cash-back
Assistance personnelle lors du processus d’inscription
Soutien pour le remboursement des contributions fédérales jusqu’à 50%
1 réservation = offrir 1 semestre d'éducation en Ouganda
Conditions requises
Bewerber müssen einen Bachelorabschluss in einem relevanten Fachbereich besitzen, wie Mathematik, Informatik, Physik oder Ingenieurwissenschaften. Zudem werden gute Englischkenntnisse vorausgesetzt, da die Unterrichtssprache Englisch ist. Erfahrungen in relevanten Programmier- und Modellierungstechniken sind vorteilhaft.
Plus d'infos
Der Master-Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften zielt darauf ab, Studierenden die Fähigkeiten zu vermitteln, komplexe naturwissenschaftliche und technische Probleme durch mathematische Modellierung, numerische Techniken und den Einsatz von Computern zu lösen. Der Fokus liegt auf interdisziplinären Lösungen, die Theorie und Experiment ergänzen.
Der Studiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen der Natur- und Ingenieurwissenschaften sowie der Informatik, die ihre Kenntnisse in interdisziplinären Anwendungen und computergestützten Lösungen vertiefen möchten.
Studierende besuchen Vorlesungen aus den Kernfächern, wählen Vertiefungsgebiete wie Astrophysik, Chemie, Electromagnetics oder Robotik, und nehmen an einem Fallstudienseminar teil. Begleitet werden diese durch Wahlfächer und die Anfertigung einer Semesterarbeit.
Absolventinnen und Absolventen können in verschiedenen Industriebereichen tätig werden, beispielsweise in der Forschung & Entwicklung, in der Finanzbranche für Computational Finance oder in technologischen Bereichen wie Robotik. Sie sind in der Lage, interdisziplinär mit Spezialisten aus verschiedenen Wissenschaften zusammenzuarbeiten.
Die Lehrveranstaltungen werden in einem Präsenzmodell angeboten, wobei einige Inhalte durch Online-Ressourcen ergänzt werden können.
| Kurstage & Zeit | Startdatum |
|---|---|
| Dienstag 14:00 - 16:00 | 21.03.2026, 23.03.2026 |
Karriere
Chances de carrière
Salaire & Compétences
Marché du travail
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