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Hintergrundbild des Studiengangs Master of Advanced Studies Min Data Science der Haute école spécialisée suisse à distance FFHS

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MAS Data Science

FFHS

MAS Data Science

Vue d'ensemble

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6 Semester, flexible Modulwahl

Durée

Berne, Zurich

Sites

60 ECTS

Points

CHF 33'000 inklusive Betreuung und Prüfungsgebühren

Coûts

Studienbeginn im August und Februar

début du cours

Date limite d'inscription

Anmeldeschluss: 31. Mai oder 30. Nov.

Online

Allemand

Langue

Possibilité de se restaurer: Oui

Possibilité de faire du sport: Oui

MAS

Diplôme

Prévisions de salaire

CHF 100'000 - 130'000

Avantages

Blended Learning-Modell für hohe Flexibilität, praxisorientierte Projekte im eigenen beruflichen Kontext, breite Wissensbasis in Data Science mit Wahlmodulen zur individuellen Schwerpunktsetzung.

eduwo exklusiv

jusqu’à 800 CHF de cash-back

Assistance personnelle lors du processus d’inscription

Soutien pour le remboursement des contributions fédérales jusqu’à 50%

1 réservation = offrir 1 semestre d'éducation en Ouganda

Conditions requises

Für den Master of Advanced Studies zugelassen werden Absolventen einer Universität oder Fachhochschule. «Sur dossier» können auch Absolventen einer Höheren Fachschule sowie Inhaber eines eidgenössischen Diploms einer höheren Fachprüfung zugelassen werden. Aufgrund der Praxisorientierung des Studiums wird den Studierenden empfohlen, einer Berufstätigkeit nachzugehen.

Plus d'infos

1

Ziele

Der Master of Advanced Studies in Data Science vermittelt Ihnen die notwendigen statistischen Methoden, um empirische Daten auszuwerten und ökonomische Fragestellungen zu modellieren. Sie lernen, wie man Daten visualisiert und praktische Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Big Data erwirbt, um für Ihr Unternehmen die richtigen Entscheidungen zu treffen.

2

Zielgruppe

Dieses Studium richtet sich an Fachkräfte, die sich im Bereich Data Science spezialisieren möchten, insbesondere an Quereinsteiger ohne umfassende Programmierkenntnisse, die sich in die Thematik einarbeiten wollen.

3

Inhalte

Der Lehrplan umfasst Module wie statistische Datenanalyse, Datenvisualisierung, Machine Learning, Data Engineering und Analytics. Vertiefungsmöglichkeiten beinhalten Bereiche wie Big Data Streaming, Deep Learning, Reinforcement Learning, Geoinformationssysteme und Netzwerkanalyse.

4

Berufliche Perspektive

Absolventen dieses MAS-Programms können in verschiedenen Feldern wie Business Intelligence, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Innovationsmanagement tätig werden. Sie qualifizieren sich für Rollen wie Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer in unterschiedlichen Branchen.

5

Unterichtsmodell

Das Studium ist im Blended Learning-Modell organisiert, bestehend aus 80% Online-Selbststudium und 20% Präsenzunterricht an den FFHS-Campussen in Zürich oder Bern.

6

Unterrichtszeiten

Die Präsenzveranstaltungen finden durchschnittlich einmal im Monat an einem Samstag statt, abhängig von der Modulbelegung. Genaue Zeiten werden über den aktuellen Stundenplan bekanntgegeben.

Karriere

Chances de carrière

VERY HIGH
Emplois fréquents après ce diplôme: Data Scientist, Datenanalyst, Machine Learning Spezialist

Salaire & Compétences

CHF 100'000 - 130'000
Ø Augmentation salariale annuelle après diplôme: + CHF 5'000
Compétences demandées: Statistische Datenanalyse, Machine Learning, Big Data, Datenvisualisierung

Marché du travail

1'200 offene Stellen
Tendance des postes vacants: steigend
Sécurité d'avenir: high
TOP Employeurs: Credit Suisse, Google Schweiz, Novartis
TOP Secteurs: Finanzindustrie, Technologie, Gesundheitswesen

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