Datenwissenschaft Intensiv

Sammeln, Extrahieren, Abfragen, Bereinigen und Aggregieren von Daten für die Analyse. Sammeln, Speichern und Organisieren von Daten mit SQL und Git. Durchführung visueller und statistischer Analysen von Daten mit Python und den dazugehörigen Bibliotheken und Tools. Erstellung und Weitergabe von aussagekräftigen Berichten durch Datenvisualisierung. Erstellen und implementieren Sie geeignete Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen, um datenwissenschaftliche Probleme in den Bereichen Finanzen, öffentliche Ordnung und mehr zu bewerten. Erstellen Sie klare Stakeholder-Berichte, um die Feinheiten Ihrer Analysen zu vermitteln. Wenden Sie Frage-, Modellierungs- und Validierungs-Problemlösungsprozesse auf Datensätze aus verschiedenen Branchen an, um Einblicke in reale Probleme und Lösungen zu erhalten. Bereiten Sie sich auf die Arbeitswelt vor, indem Sie ein professionelles Portfolio von Einzel-, Gruppen- und Kundenprojekten zusammenstellen.

Während des Einstellungsstopps im Jahr 2020 haben die Studierenden, Ausbilder und Berufsberater der General Assembly nie den Fokus verloren, und die von KPMG bestätigten Zahlen in ihrem Ergebnisbericht spiegeln dies wider. *Von den Studierenden, die ihren Abschluss im Jahr 2020 - dem Höhepunkt der Pandemie - gemacht haben, haben 74,4 % derjenigen, die am Vollzeit-Karriereserviceprogramm der General Assembly teilgenommen haben, innerhalb von sechs Monaten nach ihrem Abschluss einen Arbeitsplatz gefunden. General Assembly ist stolz auf das unermüdliche Engagement seiner Absolventen und Teams und darauf, dass diese Zahlen steigen.