HSLU Hintergrund

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Horw

max. 5'000 CHF

Certificat

Machine Learning kann die industrielle Produktion effizienter, flexibler, schneller und so konkurrenzfähiger machen. Die zunehmende Datenerhebung erlaubt einerseits die Optimierung von Produktions- und Geschäftsprozessen während des laufenden Betriebs, andererseits können damit auch neue Geschäftsmodelle und Zusatznutzen für Kunden erschlossen werden. In diesem Kurs lernen Sie die notwendigen theoretischen Grundlagen und praktischen Fertigkeiten, um wichtige Klassifikationsmethoden erfolgreich anwenden zu können. Im ersten Teil des Kurses werden an Hand von Beispielen aus der Praxis wichtige Methoden vorgestellt und analysiert. Sie lernen dabei auch allgemeine Konzepte und Grössen kennen, die Ihnen die Auswahl, Anwendung und Evaluation von Machine-Learning-Methoden ermöglichen. Im zweiten Teil bearbeiten Sie in Gruppen unter Anleitung der Dozierenden eine eigene oder vorgegebene Problemstellung. Hier können Sie Daten aus dem eigenen Berufsumfeld verwenden und so ggf. bereits eine Anwendung für Ihre Firma erschaffen. In einer Abschlusspräsentation stellen Sie Ihr Modell, Vorgehen und Resultate vor. Lernziele: Unsere Dozierenden sind Experten in Mathematik, Physik, Informatik und Statistik mit internationaler Reputation, wissenschaftlichen Veröffentlichen in ausgewiesenen Fachzeitschriften und angewandten Forschungsprojekten mit erfolgreichen Industrieunternehmen Schliessen

2 - 10 jours

Ingenieurinnen und Ingenieure aus R&D, Produktion und Vertrieb, welche das Potential von Machine Learning in ihrem Umfeld kennenlernen und eruieren wollen.

Zielgruppe

Allemand

Haute école de Lucerne

Fachhochschulen (FH) wie z.B. die FHNW in Olten und Windisch, oder die Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften ZHAW bieten tendenziell praxisorientierte Fächer bzw. Studiengänge und Weiterbildungen an. Diese Hochschulform steht daher in engem Austausch mit der Arbeitswelt und fördert die angewandte Forschung, Berufspraktika und Praxis-Projekte. Eine FH ist meist anwendungsorientierter als eine Uni. Zudem sind Studierende einer FH in den meisten Fällen in einem persönlicheren Kontakt mit den Dozierende, als Studierende einer Uni.

Haute école spécialisée

Temps partiel/Parallèle(s) à une activité professionnelle

A propos du cursus

Machine Learning for Engineers

Vue d'ensemble

Haute école de Lucerne

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4 Tage

Durée

Horw

Sites

CHF 1'450.- inkl. Kursunterlagen

Coûts

Allemand

Langue

Date limite d'inscription

4 Wochen vor Kursstart

Auf Anfrage

début du cours

Possibilité de se restaurer: Oui

Possibilité de faire du sport: Oui

Certificat

Diplôme

Conditions requises

Plus d'infos

Zielgruppe

7 étapes vers ton formation continue

1. Faire face à soi-même

2. Assurer le financement

3. Recherche d'offres

4. Comparer les offres

5. Informations sur la commande

6. Conseils

7. Inscription et réservation

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