Reçois des recommandations de formation continue correspondant à tes intérêts.

Icons/Ico-Search-WhiteCreated with Sketch.
Choisir la langue
Hintergrundbild der Haute école de Lucerne HSLU

WhatsApp

LinkedIn

Facebook

Twitter

E-Mail

Premium

SAS Deep Learning

HSLU

SAS Deep Learning

Vue d'ensemble

Logo der Haute école de Lucerne HSLU

Ce profil est actuel

Les informations ont été vérifiées récemment

4 Tage Intensivkurs.

Durée

Campus Zug-Rotkreuz, Suurstoffi 1

Sites

3 ECTS

Points

CHF 3000 inklusive Unterlagen.

Coûts

Start am 14. November 2025.

début du cours

Date limite d'inscription

1 Woche vor Start

Anglais

Langue

Possibilité de se restaurer: Oui

Possibilité de faire du sport: Oui

Short Advanced Studies (SAS)

Diplôme

Conditions requises

Ein Abschluss auf Tertiärstufe und mindestens zwei Jahre Berufserfahrung. Vorkenntnisse in Python-Programmierung und grundlegende Erfahrungen im Daten-Handling erforderlich.

Plus d'infos

1

Ziele

Die Teilnehmer lernen, wie man Deep Learning in realen Situationen einsetzt, um konkrete Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie werden in der Lage sein, eigene neuronale Netzwerke zu implementieren und zu trainieren.

2

Zielgruppe

Technik-Enthusiasten ohne umfassende Kenntnisse im Deep Learning, Berufstätige in technischen Bereichen, Fachpersonen aus Nicht-Technik-Bereichen wie Manager und Unternehmer, sowie Studierende und Forschende im Bereich AI.

3

Inhalte

Einführung in Deep Learning und neuronale Netzwerke, Implementierung von neuronalen Netzen mit TensorFlow, Trainings- und Validierungsstrategien für neuronale Netze, Parameteroptimierung für spezifische Probleme.

4

Berufliche Perspektive

Erweiterung der beruflichen Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz, Eröffnung neuer Karriereperspektiven in verschiedenen Branchen, Nutzung der erworbenen Kenntnisse zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.

5

Unterichtsmodell

Die Weiterbildung umfasst eine Mischung aus begleitetem Selbststudium, praxisorientierten Transferprojekten, Vertiefungsarbeiten und kollaborativem Lernen.

6

Unterrichtszeiten

Freitag, 14. November 2025, 09:15 - 16:45 Uhr; Samstag, 15. November 2025, 09:15 - 16:45 Uhr; Freitag, 21. November 2025, 09:15 - 16:45 Uhr; Samstag, 22. November 2025, 09:15 - 16:45 Uhr.

3 étapes pour ta formation continue

Remplir la demande

En quelques minutes, indique tes intérêts pour la formation continue que tu recherches.

1

Comparer les offres

Comparaison en ligne gratuite, transparente et sans engagement des offres de formation continue. Obtenir des conseils gratuits.

2

Réserver via eduwo

Inscription sûre et simple chez eduwo. En t'inscrivant par notre intermédiaire, tu profites d'un cash-back pouvant aller jusqu'à CHF 800.

3

Trouver le match parfait

Reçois des propositions de cours ou de formations adaptées grâce à tes intérêts et compare directement les offres entre elles.