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CAS AI Management HWZ
HWZ
CAS AI Management HWZ
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Vue d'ensemble

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18 Tage
Durée
Zurich
Sites
15 ECTS
Points
Studiengebühren CHF 9'800
Coûts
Date Ville En ligne 10.06.2026 — Oui 07.07.2026 — Oui 04.09.2026 — Non 09.09.2026 — Oui
| Date | Ville | En ligne |
|---|---|---|
| 10.06.2026 | — | Oui |
| 07.07.2026 | — | Oui |
| 04.09.2026 | — | Non |
| 09.09.2026 | — | Oui |
début du cours
Allemand
Langue
Possibilité de se restaurer: Oui
Bistro Sihlhof
CAS
Diplôme
Prévisions de salaire
CHF 90'000 - 110'000
Avantages
- Praxisorientiert mit Fallstudie und Firmenbesuch
- Klares Verständnis für AI-Projekte und Technologien
- Hochkarätige Dozierende aus Wissenschaft und Wirtschaft
eduwo exklusiv
jusqu’à 800 CHF de cash-back
Assistance personnelle lors du processus d’inscription
Soutien pour le remboursement des contributions fédérales jusqu’à 50%
1 réservation = offrir 1 semestre d'éducation en Ouganda
Conditions requises
Berufsbegleitender Studiengang, 100-prozentige Arbeitstätigkeit möglich.
Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre Berufserfahrung.
Plus d'infos
Sie verstehen, welche Anforderungen an AI getriebene Organisationen und Projekte gestellt werden. Folgende Fähigkeiten werden in diesem CAS AI Management vermittelt: Grundlegendes Wissen im Bereich Machine Learning und Artificial Intelligence, klares Verständnis der Anforderungen von AI-Projekten, Fähigkeit AI-Technologien nach Business KPIs zu bewerten, Abschätzung von Kosten (buy vs. build), Integration von AI-basierten Prozessen in ein bestehendes Ecosystem, Risiko- und Potenzialabschätzung, Teambildung für AI-basierte Projekte.
Der CAS AI Management richtet sich an Entscheidungsträgerinnen, Entscheidungsträger, Projektleiterinnen, Projektleiter und Fachkräfte mit direkter Verantwortung oder indirekten Bezügen zum Management von datengetriebenen Projekten in Verbindung mit neuesten Technologien im Bereich AI.
Basics of AI for Business Managers, AI Management, Introduction to AI, Data Science & Programming, Machine Learning 101, Applications AI, Value creating in Marketing, Practical ML applications, Computer Vision, Conversational AI, Recommender Systems, Natural Language Processing, Large Language Models & Generative AI, Data & AI Strategy, Analytics Team Maturity Journey, The role of data in AI, Technology for AI, Culture, Ethics, Legal, Data Culture and initiating the change, Ethics & AI, Regulations for AI, Ideation, Experimentation, Industrialization, Company Visits & Case Study.
Nach Abschluss des Kurses können die Absolventinnen und Absolventen AI-Projekte erfolgreich aufsetzen und managen. Sie sind in der Lage, AI-Technologien zur Erstellung von datengetriebenen Geschäftsstrategien einzusetzen und zum Unternehmenserfolg beizutragen.
Der Kurs wird wahrscheinlich als Präsenzunterricht in Zürich angeboten, wobei Elemente aus der Praxis durch die Case Study einbezogen werden.
Start: 04. September 2026. Dauer: 18 Tage. Die genauen Unterrichtszeiten wurden nicht spezifiziert, üblicherweise jedoch verteilt über mehrere Wochenenden oder Abende.
Karriere
Chances de carrière
Salaire & Compétences
Marché du travail
3 étapes pour ta formation continue
Questions fréquemment posées
Um zum CAS AI Management zugelassen zu werden, benötigen Sie einen Hochschulabschluss oder einen höheren Abschluss sowie zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz. Alternativ können andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit mittels eines ausserordentlichen Zulassungsverfahrens anerkannt werden.
Der nächste Studiengang beginnt am 4. September 2026. Anmeldeschlüsse sind jeweils Mitte Dezember und Mitte Juli.
Die Studiengebühren für den CAS AI Management betragen CHF 9'800.
Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Zu den Schlüsselinhalten gehören Grundlagen der KI für Geschäftsmanager, Maschinelles Lernen, AI-Anwendungen in der Praxis, Daten- und AI-Strategie, sowie Ethik und Regulierung von KI.
Der Kurs dauert insgesamt 18 Tage.
Zu den Dozierenden gehören Persönlichkeiten wie Simon Hefti, Dr. Marcel Blattner, Dr. Michel Neuhaus und Martin Szugat, die Erfahrung aus Wirtschaft und Wissenschaft mitbringen.



