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CAS Applied Data Analytics HWZ
HWZ
CAS Applied Data Analytics HWZ
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Vue d'ensemble
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16 Tage inklusive E-Learning
Durée
Zurich
Sites
15 ECTS
Points
Studiengebühren CHF 9'950
Coûts
Date Ville En ligne 01.03.2027 — Non
| Date | Ville | En ligne |
|---|---|---|
| 01.03.2027 | — | Non |
début du cours
Allemand
Langue
Possibilité de se restaurer: Oui
Bistro Sihlhof
CAS
Diplôme
Prévisions de salaire
CHF 80'000 - 110'000
Avantages
Die Teilnehmenden lernen das Potenzial von Big Data im Unternehmen abzuschätzen. Anwendung von R für Datenanalyse und Modellierung. Höhere Qualität von Unternehmensentscheidungen. Kombiniert Präsenzunterricht mit E-Learning.
eduwo exklusiv
jusqu’à 800 CHF de cash-back
Assistance personnelle lors du processus d’inscription
Soutien pour le remboursement des contributions fédérales jusqu’à 50%
1 réservation = offrir 1 semestre d'éducation en Ouganda
Conditions requises
Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können anerkannt werden.
Plus d'infos
Die Teilnehmenden lernen das Potenzial sowie die Grenzen von Big Data und Smart Data in einem Unternehmen abzuschätzen. Sie sind in der Lage, verschiedene Data-Science-Techniken mit dem Programm R anzuwenden, um Daten für die spätere Modellierung aufzubereiten. Es wird erwartet, dass sie anhand von Daten aussagekräftige Grafiken erstellen und daraus Hypothesen ableiten und testen können. Die Teilnehmer bekommen eine Übersicht über wesentliche Konzepte und Analysen im Data-Science-Bereich, insbesondere für das Predictive Marketing. Sie werden imstande sein, statistische Modelle zu erstellen und zu interpretieren, sowie daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Der CAS Applied Data Analytics HWZ richtet sich an Personen mit Freude am analytischen Denken, einem Flair im Umgang mit Zahlen und Erfahrung im Umgang mit Daten als betriebliche Entscheidungsgrundlage. Auch Personen, die ihre Kompetenzen im Data Analytics Bereich ausbauen wollen, gehören zur Zielgruppe. Grundkenntnisse in Statistik sind von Vorteil.
Folgende Schlüsselinhalte sind Teil dieses Studiengangs: Case-based Data Analytics, R-Workshop (Descriptive Statistics, Probabilities, Hypothesis Testing, Regression), Tools & Concepts (KNIME, logistische Regression, Data Management, Cloud-based Tools), sowie verschiedene Anwendungsgebiete.
Mit den erworbenen Skills haben Absolventen die Voraussetzung für Tätigkeiten in den Bereichen Business Intelligence, Data Science, Business Analysis und Marketing Analytics in verschiedenen Branchen. Das erarbeitete Wissen führt zu einer höheren Qualität der Unternehmensentscheidungen und damit zu einem höheren Unternehmenswert.
Der Studiengang besteht aus insgesamt 16 Tagen, die aus Präsenzunterricht und E-Learning-Tagen bestehen. An den E-Learning-Tagen werden Aufgaben gemacht, die größtenteils mit der Statistiksoftware R gelöst werden.
Die E-Learning-Tage finden jeweils an einem Montag statt. Die genauen Termine entnehmen Sie bitte den angehängten Studiendaten.
Karriere
Chances de carrière
Salaire & Compétences
Marché du travail
3 étapes pour ta formation continue
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Réserver via eduwo
Inscription sûre et simple chez eduwo. En t'inscrivant par notre intermédiaire, tu profites d'un cash-back pouvant aller jusqu'à CHF 800.
Questions fréquemment posées
Die Zulassung erfordert einen Hochschulabschluss oder einen höheren Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufserfahrung. Andere Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels eines besonderen Zulassungsverfahrens anerkannt werden.
Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich, da einige Materialien und Tools in Englisch sein können.
Der Studiengang dauert insgesamt 16 Tage, verteilt auf Präsenzunterricht und E-Learning-Tage.
Im Kurs werden unter anderem das Programm RStudio und die Data-Science-Plattform KNIME für Datenanalysen und Modellierung verwendet.
Der Kurs beginnt jeweils im März. Der Anmeldeschluss ist Ende Januar. Kurzfristige Anmeldungen sind möglich, wenn es noch freie Plätze gibt.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein Certificate of Advanced Studies (CAS) in Applied Data Analytics HWZ, anerkannt mit 15 ECTS Kreditpunkten.
Der Kurs umfasst Schlüsselthemen wie Case-based Data Analytics, Descriptive Statistics, Probabilities, Hypothesis Testing, Regression sowie Tools und Konzepte im Bereich Data Science.