Data Science NDK HF

Sie können die Data-Science-Methoden korrekt anwenden. Sie wissen, wie Sie die Funktionen, Tools und Programmiersprachen für Big-Data-Experten optimal einsetzen. Sie können Daten aufbereiten, bereinigen, analysieren und visualisieren. Sie verstehen es, Datenquellen auszuwählen, anzubinden und zu kombinieren. Sie können all dies unter Berücksichtigung der Schweizer Datenschutzrichtlinien erledigen.

Informatik-Fachpersonen mit analytischem Denkvermögen, die neue Aufgaben und Verantwortung als Data Scientist übernehmen möchten. Personen mit einem Flair für Informatik, grundlegende Kenntnisse von Datenbanken und IT-Systemen, sowie Basiswissen in Mathematik und Englisch.

Einführung in Data Science und Datenschutz, SQL, Fundament zur Datenanalyse, ethische und rechtliche Fragen, Programmierung mit R, explorative Datenanalyse und Datentransformationen mit tidyverse, Visualisierung mit ggplot2, statistische Modellierung, Machine Learning, Zeitreihen und Prognosen, räumliche Datenanalyse, Textanalyse, Bildanalyse.

Nach Abschluss der Ausbildung können Absolventen als Data Scientist, Datenanalysten oder in anderen datenbezogenen Rollen in verschiedenen Branchen arbeiten, von der IT und Finanzen bis hin zu Gesundheitswesen und Marketing.

Der Studiengang besteht aus ca. 40% Präsenzunterricht und 60% selbständigem Lernen (eLearnings, Repetition, Transferarbeiten, Fallstudie).

Der Kurs ist berufsbegleitend gestaltet, genaue Unterrichtszeiten werden bei den Infoveranstaltungen oder im Detail auf Anfrage bekannt gegeben.