Premium
CAS Machine Learning for Software Engineers
OST
2 Prix
Ce profil est récompensé par un Award ou un certificat.
CAS Machine Learning for Software Engineers
Découvrez les avantages
35 users ont regardé des offres similaires
Vue d'ensemble
Ce profil est actuel
Les informations ont été vérifiées récemment
12 Monate, 25 Präsenztage berufsbegleitend
Durée
Rapperswil-Jona
Sites
15 ECTS
Points
CHF 9800 inkl. Unterlagen und Zertifikat
Coûts
05.03.2026
début du cours
Allemand, Anglais
Langue
Possibilité de se restaurer: Oui
Possibilité de faire du sport: Oui
CAS
Diplôme
Prévisions de salaire
CHF 80'000 - 100'000
Avantages
Der CAS Machine Learning for Software Engineers bildet Softwareentwickler praxisorientiert in Machine Learning aus. Es vermittelt Fähigkeiten, um eigenständig ML-Projekte zu implementieren und zu betreiben. Studierende erarbeiten sich zudem umfassende Kenntnisse in klassischen ML-Methoden und Deep Learning. Ein besonderes Merkmal dieser Weiterbildung ist die Verbindung von Theorie und praktischer Anwendbarkeit, was durch Projektausarbeitungen und Hackathons unterstrichen wird, die reale Problemstellungen behandeln.
eduwo exklusiv
jusqu’à 800 CHF de cash-back
Assistance personnelle lors du processus d’inscription
Soutien pour le remboursement des contributions fédérales jusqu’à 50%
1 réservation = offrir 1 semestre d'éducation en Ouganda
Conditions requises
Ein anerkannter Tertiärabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen ist notwendig. Mehrjährige qualifizierte Berufserfahrung wird vorausgesetzt. Des Weiteren müssen Bewerber Programmiererfahrung inklusive Industrieanwendung sowie DevOps-Verständnis haben. Englischkenntnisse werden ebenso vorausgesetzt. Interessierte können sich bei Fragen an Martin Stypinski wenden: martin.stypinski@ost.ch.
Plus d'infos
Im CAS Machine Learning for Software Engineers erwerben Sie Kompetenzen, um Machine-Learning-Projekte selbständig zu implementieren und zu betreiben. Sie lernen, ein passendes Modell zu einer gegebenen Problemstellung zu finden und Machine-Learning-Modelle in bestehende Software zu integrieren.
Der Kurs richtet sich an Hands-On-Software-Entwicklerinnen und Entwickler sowie Entwicklungsleiterinnen und -leiter kleiner Software-Firmen, die immer noch selbst Code schreiben.
Der Kurs umfasst Grundlagen des maschinellen Lernens, klassische Machine Learning Methoden, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Reinforcement Learning sowie die Operationalisierung und das Deployment von Machine Learning Projekten.
Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie fähig, Machine-Learning-Problemstellungen zu erkennen und zu bearbeiten, Machine-Learning-Projekte zu leiten und als Bindeglied zwischen Machine-Learning-Ingenieuren und der Software-Entwicklung zu fungieren.
Berufsbegleitendes Modell mit 25 Präsenztagen oder Äquivalent an Abendunterricht (insgesamt 50 Abende) über 12 Monate hinweg. Lehr- und Lernformen variieren je nach aktuellem Terminplan.
Die Unterrichtstermine stehen im aktuellen Terminplan und variieren je nach Lehrform; Details sind über die Koordinatoren erhältlich.
Karriere
Chances de carrière
Salaire & Compétences
Marché du travail
3 étapes pour ta formation continue
Comparer les offres
Comparaison en ligne gratuite, transparente et sans engagement des offres de formation continue. Obtenir des conseils gratuits.
Réserver via eduwo
Inscription sûre et simple chez eduwo. En t'inscrivant par notre intermédiaire, tu profites d'un cash-back pouvant aller jusqu'à CHF 800.
Prix
Transparente Schule
