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Data Science & Analytics (M.Sc.)

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Data Science & Analytics (M.Sc.)

Vue d'ensemble

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3 Semester, verlängerbar kostenlos

Durée

Zürich und Deutschland

Sites

120 ECTS

Points

Ab 534 € pro Monat ohne NC

Coûts

Online

Allemand

Langue

Master

Diplôme

Conditions requises

Erststudium mit 180-240 ECTS, mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung, Kenntnisse der englischen Sprache auf Niveaustufe B1, digital-wissenschaftliches Grundverständnis. Je nach ECTS-Anzahl zusätzlich Motivationsgespräch oder Eignungsprüfung erforderlich.

Plus d'infos

1

Ziele

Der Master-Studiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) bereitet die Studierenden darauf vor, die Entwicklung von smarten Produkten zu unterstützen, Wachstumschancen im Bereich IoT zu erkennen und neue Geschäftsmodelle zu identifizieren.

2

Zielgruppe

Dieser Studiengang richtet sich an Fachleute mit einem Hintergrund in IT oder informationstechnischer Ausbildung, die bereits in der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten tätig waren und ein Interesse an der anwendungsorientierten Nutzung von Daten haben, um fundierte betriebswirtschaftliche Entscheidungen zu treffen.

3

Inhalte

Themen des Studiengangs umfassen die Entwicklung einer Datenstrategie, empirische Forschung, quantitative Datenanalyse, Einsatz von KI-Methoden, Datenschutz und ethische Fragestellungen, sowie Kommunikationskompetenzen und spezielle Module zu Big Data, Statistik und Machine Learning.

4

Berufliche Perspektive

Nach dem Abschluss der Data Science & Analytics (M.Sc.) eröffnen sich Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Datenanalyse und Reporting, als IT-Consultant, Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Innovationsmanager.

5

Unterichtsmodell

Der Studiengang wird als Fernstudium angeboten, das flexibel und ortsunabhängig durchgeführt werden kann, mit Startmöglichkeit zum Monatsanfang.

6

Unterrichtszeiten

Studierende können den Studienverlauf flexibel gestalten, da es sich um ein Fernstudium handelt. Die Studienmaterialien sind digital und können nach eigenem Zeitplan bearbeitet werden.

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