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Hintergrundbild des Studiengangs BSc in Artificial Intelligence & Sustainable Technologies der Tomorrow University of Applied Sciences Tomorrow University

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BSc in Artificial Intelligence & Sustainable Technologies

Tomorrow University

BSc in Artificial Intelligence & Sustainable Technologies

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HAUT

Chances de carrière

Datenanalyst, KI-Spezialist, Nachhaltigkeitsberater

3 Jahre, 180 ECTS

Durée

180 ECTS

Points

Ab 246 EUR/Monat

Coûts

2025-09-15 2025-11-24 2026-03-17

début du cours

Online

Anglais

Langue

Bachelor

Diplôme

Prévisions de salaire

CHF 75'000 - 95'000

Conditions requises

Bewerber müssen ein Abitur oder ein gleichwertiges Zeugnis nachweisen. Ein Englisch-Niveau von mindestens B2 ist erforderlich. Ein Motivationsschreiben und ein Zulassungsinterview sind Teil des Prozesses.

Plus d'infos

1

Ziele

Das Ziel des Studiums ist es, Studierende mit fortgeschrittenen Kenntnissen in Künstlicher Intelligenz und nachhaltigen Technologien auszustatten, um Veränderungen in der Technologiebranche zu führen und sinnvolle, nachhaltige Innovationen zu schaffen.

2

Zielgruppe

Das Programm richtet sich an Berufstätige, die ihre Karriere im Bereich der Künstlichen Intelligenz und nachhaltigen Technologien vorantreiben möchten, sowie an Personen, die sich für Nachhaltigkeit und technologische Innovation interessieren.

3

Inhalte

Das Studienprogramm umfasst Themen wie Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Entrepreneurship, nachhaltige Innovation und strategisches Management. Durch praxisbezogene Aufgaben und Projekte sollen Studierende reale Herausforderungen lösen.

4

Berufliche Perspektive

Nach dem Abschluss haben Absolventen Zugang zu Karrierechancen in Bereichen wie KI-Spezialist, Nachhaltigkeitsberater, Innovationsleiter, Datenanalyst und unternehmerische Rollentransformation.

5

Unterichtsmodell

Das Programm wird zu 100% online angeboten, sowohl in Teilzeit als auch in Vollzeit, mit der Möglichkeit, die Lehrpläne individuell anzupassen, um den eigenen Zielen und Interessen gerecht zu werden.

6

Unterrichtszeiten

Das Studienmodell bietet flexible Lernzeiten mit wöchentlichen Live-Sitzungen und jederzeit zugänglichen Online-Lektionen, um eine nahtlose Integration in den Alltag der Studierenden zu gewährleisten.

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