Master in Social and Economic Data Science
Uni Konstanz
Master in Social and Economic Data Science
Vue d'ensemble
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2 - 3 ans
Durée
Constance
Sites
120 ECTS
Points
max. 5'000 CHF
Coûts
Anglais
Langue
Possibilité de se restaurer: Oui
Possibilité de faire du sport: Oui
Master
Diplôme
Conditions requises
Allgemeine Zugangsvoraussetzungen
- Überdurchschnittlicher Bachelorabschluss in Wirtschafts- oder Politikwissenschaft, Mathematik/Statistik, Informatik, Soziologie oder Psychologie (Mindestnote 2,5). Studierende, die sich im letzten Jahr ihres Bachelorstudiums befinden, können sich gerne bewerben.
- Lebenslauf und einseitiges Motivationsschreiben in Englisch
- zwei Empfehlungsschreiben von zwei akademischen Lehrern, die Aufschluss über Eignung und Motivation für das angestrebte Studium geben können
- Ergebnisse des GRE Tests (Graduate Record Examinations) erwünscht
- Nachweisliche Kenntnisse in mindestens zwei Kernbereichen (Informatik, Mathematik, Statistik, sozialwissenschaftliche Methoden) erworben in mindestens drei Kursen während Ihres Bachelorstudiums (siehe folgende Auflistung):
Informatik
- Data Visualization (Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft)
- Konzepte der Informatik in Kombination mit einem Programmierungskurs (Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft)
Mathematik
- Diskrete Mathematik und Logik (Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft)
- Analyse und lineare Algebra (Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft)
- Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften)
- Lineare Algebra I (Fachbereich Mathematik und Statistik)
Statistik
- Statistik (Fachbereich Politik- und Verwaltungswissenschaft)
- Statistik I (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften)
- Statistik I (Fachbereich Psychologie)
- Statistik I (Fachbereich Geschichte und Soziologie)
Sozialwissenschaftliche Methoden
- Econometrics I (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften)
- Einführung in die Umfrageforschung (Fachbereich Politik- und Verwaltungswissenschaft)
- Research Design I: Research Design and Causal Inference (Fachbereich Politik- und Verwaltungswissenschaft)
- Methoden der empirischen Politik- und Verwaltungsforschung (Fachbereich Politik- und Verwaltungswissenschaft)
- Empirie: Quantitative Methoden (Fachbereich Soziologie)
- Methoden I & II (Fachbereich Psychologie)
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