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CAS AI Management & Strategy for Financial Services

ZHAW

CAS AI Management & Strategy for Financial Services

Vue d'ensemble

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5 Monate

Durée

Winterthour

Sites

12 ECTS

Points

CHF 8'500.00

Coûts

29.08.2025

début du cours

Allemand

Langue

Possibilité de se restaurer: Oui

Possibilité de faire du sport: Oui

ASVZ

CAS

Diplôme

Conditions requises

Hochschulabschluss oder Diplom einer Höheren Fachschule, Berufserfahrung im Finanzbereich von mindestens drei Jahren. Alternativ "sur dossier" bei ausreichender Berufserfahrung und Zusatzqualifikationen.

Plus d'infos

1

Ziele

  • Verständnis der Charakteristiken datengetriebener Geschäftsmodelle im Finanzsektor entwickeln.
  • Grundlegendes Verständnis der Machine-Learning-Methoden und deren Relevanz für die Finanzindustrie.
  • Konzeption, Kommunikation und Steuerung von KI/ML-Projekten erlernen.
  • Aktuelle Forschung und Fortschritte im Bereich KI/ML, inklusive Explainable AI (XAI), kennenlernen.
  • Gewinnbringende Integration von ChatGPT in den Arbeitsalltag.

2

Zielgruppe

  • Mitglieder des Kaders und des höheren Managements in Finanzunternehmen.
  • Erfahrene Business- und IT-Projektleitende.
  • Hochmotivierte Mitarbeitende mit unternehmerischem Mindset.
  • Data Scientist, sowie Asset Manager und Risikomanager.

3

Inhalte

  • Datenquellen und -flüsse im Finanzsektor.
  • Machine Learning Use Cases bei Banken, Versicherungsunternehmen und Asset Managern.
  • Typische Fallstricke von KI/ML-Projekten und deren Bewältigung.
  • Integration von ChatGPT in Unternehmensprozesse.
  • Firmenbesuche und Fin-Tech Meetups.

4

Berufliche Perspektive

  • Erweiterte Führungsmöglichkeiten im Finanzsektor.
  • Spezialisierung in der Administration von KI-Projekten.
  • Verbesserte Karrierechancen als Data Scientist oder Risikomanager.
  • Potenzial zur Entwicklung von Innovationen im Unternehmensumfeld.

5

Unterichtsmodell

  • Präsenzunterricht mit methodischer Vielfalt wie Lehrgesprächen, Referaten, Übungen, und Fallstudien.
  • Nutzung von Austausch und Vernetzung mit Führungspersonen aus der Praxis.

6

Unterrichtszeiten

  • Freitag von 08:15 bis 17:00 Uhr (vor Ort) und Samstag von 08:15 bis 12:30 Uhr (Online)

  • Ausnahmen sind möglich.

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