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Bachelor in Artificial Intelligence in Software Engineering

FHGR

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Bachelor in Artificial Intelligence in Software Engineering

Vue d'ensemble

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4 Jahre, 2 Tage Unterricht pro Woche

Durée

Chur

Sites

180 ECTS

Points

Einschreibegebühr und Semestergebühren

Coûts

01.09.2026

début du cours

Date limite d'inscription

31. Mai des Startjahres

Deutsch

Langue

Possibilité de se restaurer: Oui

Possibilité de faire du sport: Oui

Bachelor

Diplôme

Prévisions de salaire

CHF 85'000 - 135'000

Avantages

  • Hoher Praxisbezug durch reale Gruppen- und Projektarbeiten.
  • Kleine Klassen und persönliche Betreuung für optimale Ausbildungsqualität.
  • Studieren in der wunderschönen Natur von Chur und Graubünden.

eduwo exklusiv

jusqu’à 800 CHF de cash-back

Assistance personnelle lors du processus d’inscription

Soutien pour le remboursement des contributions fédérales jusqu’à 50%

1 réservation = offrir 1 semestre d'éducation en Ouganda

Conditions requises

Um sich für die Bachelorstudienrichtung Künstliche Intelligenz im Software Engineering an der FH Graubünden zu bewerben, müssen Sie eine der folgenden Qualifikationen besitzen:

  • Eidgenössisch anerkannte Berufsmaturität, Berufsmaturität einer Informatikmittelschule, Fachmaturität im technischen Bereich oder Gymnasialmaturität
  • Vergleichbarer Ausweis (z.B. Allgemeine Hochschulreife aus Deutschland)

Zudem ist Berufserfahrung in der Informatik oder einem informatiknahen Bereich erforderlich, es sei denn, Sie absolvieren das praxisintegrierte Studium.

Plus d'infos

1

Ziele

Das Ziel des Studiengangs 'Artificial Intelligence in Software Engineering' ist es, den Studierenden ein tiefes Verständnis von KI-Techniken zu vermitteln und sie darauf vorzubereiten, diese in der Softwareentwicklung zur Verbesserung der Effizienz und Qualität von Softwarelösungen einzusetzen.

2

Zielgruppe

Der Studiengang richtet sich an Personen mit einem Interesse an Informatik und künstlicher Intelligenz, die eine Karriere im Bereich Software Engineering verfolgen möchten, insbesondere jene, die den technologischen Fortschritt mitgestalten wollen.

3

Inhalte

Der Studiengang umfasst Themen wie Informatikgrundlagen, Software Engineering, KI-Modelle und -Techniken, Big Data, Machine Learning, und deren Anwendung in der Softwareentwicklung.

4

Berufliche Perspektive

Nach Abschluss des Studiums eröffnen sich Berufsmöglichkeiten als Software Engineer, Software Architect, Machine Learning Engineer oder AI Test Engineer. Absolventen sind gefragte Experten in der Industrie, insbesondere in innovativen Bereichen wie autonomes Fahren und Chatbots.

5

Unterichtsmodell

Das Studium wird sowohl als Teilzeit- als auch als duales Studium angeboten, um den Praxisbezug zu gewährleisten. Es kombiniert Präsenzunterricht mit praktischen Projektarbeiten.

6

Unterrichtszeiten

Der Unterricht findet an zwei Tagen pro Woche, donnerstags und freitags, statt. Die Lehrveranstaltungen beginnen frühestens um 09:15 Uhr und enden spätestens um 18:35 Uhr.

Karriere

Chances de carrière

VERY HIGH
Emplois fréquents après ce diplôme: Software Engineer, Machine Learning Engineer, Software Architect

Salaire & Compétences

CHF 85'000 - 135'000
Ø Augmentation salariale annuelle après diplôme: + CHF 5'000
Compétences demandées: KI-Methoden, Software-Entwicklung, Machine Learning

Marché du travail

1'000 offene Stellen
Tendance des postes vacants: steigend
Sécurité d'avenir: high
TOP Employeurs: Swisscom, Netcetera, Inventx
TOP Secteurs: Informatik, Telekommunikation, Forschung und Entwicklung

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Prix

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