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Hintergrundbild des Studiengangs Bachelor of Science in Computational and Data Science der Fachhochschule Graubünden FHGR

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Bachelor in Computational and Data Science

FHGR

2 Prix

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Bachelor in Computational and Data Science

Vue d'ensemble

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Praxisintegriertes Studium für 3-4 Jahre

Durée

Chur

Sites

CHF 960 pro Semester

Coûts

19.03.2026

début du cours

Deutsch

Langue

Possibilité de se restaurer: Oui

Possibilité de faire du sport: Oui

Bachelor

Diplôme

Prévisions de salaire

CHF 80'000 - 100'000

Avantages

Das Studium bietet eine umfassende Ausbildung in Informatik, Daten und Simulation. Es ist praxisorientiert und ermöglicht die Arbeit in verschiedenen Branchen. Absolventen werden als gefragte Experten anerkannt.

eduwo exklusiv

jusqu’à 800 CHF de cash-back

Assistance personnelle lors du processus d’inscription

Soutien pour le remboursement des contributions fédérales jusqu’à 50%

1 réservation = offrir 1 semestre d'éducation en Ouganda

Conditions requises

Erforderlich sind eine eidgenössisch anerkannte Gymnasialmaturität oder eine Berufsmaturität im informatiknahen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich. In das praxisintegrierte Bachelorstudium (PiBS) wird man ohne Berufserfahrung zugelassen. Ein Praktikum wird während des Studiums absolviert.

Plus d'infos

1

Ziele

Das Bachelorstudium in Computational and Data Science zielt darauf ab, den Studierenden eine umfassende Ausbildung in angewandter Informatik, Datenanalyse und Simulation zu bieten. Sie sollen lernen, mit Hilfe von Daten Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen und präzise Vorhersagen zu treffen.

2

Zielgruppe

Das Studium richtet sich an gymnasiale Maturandinnen und Maturanden sowie Absolventinnen und Absolventen einer Berufsmaturität ohne Praxiserfahrung in einem informatiknahen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich.

3

Inhalte

Während des Studiums erwerben die Studierenden Fähigkeiten in den Bereichen Informatik, Datenmanagement und Simulationstechniken. Praktische und theoretische Module umfassen Themen wie Softwareentwicklung, Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Big Data-Anwendungen.

4

Berufliche Perspektive

Absolventinnen und Absolventen erwarten Karrieremöglichkeiten als Software Engineers, Data Scientists oder Simulation Engineers in verschiedenen Industrien, die stark auf Daten und deren Analyse angewiesen sind.

5

Unterichtsmodell

Das Studium wird als praxisintegriertes Teilzeit- oder Vollzeitstudium angeboten, wobei theoretische Inhalte kombiniert mit Praxiserfahrungen in einem Unternehmen vermittelt werden.

6

Unterrichtszeiten

Die Unterrichtszeiten variieren je nach Studiengangmodell. Im Vollzeitmodell finden Vorlesungen und Praxisphasen unter der Woche statt, während im Teilzeitmodell berufsbegleitende Zeitpläne möglich sind.

Karriere

Chances de carrière

VERY HIGH
Emplois fréquents après ce diplôme: Software Engineer, Data Scientist, Simulation Engineer

Salaire & Compétences

CHF 80'000 - 100'000
Ø Augmentation salariale annuelle après diplôme: + CHF 5'000
Compétences demandées: Datenanalyse, Simulationstechniken, Softwareentwicklung

Marché du travail

1'200 offene Stellen
Tendance des postes vacants: steigend
Sécurité d'avenir: high
TOP Employeurs: Google Schweiz, Microsoft Schweiz, UBS
TOP Secteurs: IT, Finanzen, Ingenieurwesen

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Prix

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