

Premium
Bachelor in Computational and Data Science
FHGR
2 Prix
Ce profil est récompensé par un Award ou un certificat.
Bachelor in Computational and Data Science
Découvrez les avantages
2 similaire Consultations au cours de la dernière semaine
Vue d'ensemble

Ce profil est actuel
Les informations ont été vérifiées récemment
Praxisintegriertes Studium für 3-4 Jahre
Durée
Chur
Sites
CHF 960 pro Semester
Coûts
19.03.2026
19.03.2026
début du cours
Deutsch
Langue
Possibilité de se restaurer: Oui
Possibilité de faire du sport: Oui
Bachelor
Diplôme
Prévisions de salaire
CHF 80'000 - 100'000
Avantages
Das Studium bietet eine umfassende Ausbildung in Informatik, Daten und Simulation. Es ist praxisorientiert und ermöglicht die Arbeit in verschiedenen Branchen. Absolventen werden als gefragte Experten anerkannt.
eduwo exklusiv
jusqu’à 800 CHF de cash-back
Assistance personnelle lors du processus d’inscription
Soutien pour le remboursement des contributions fédérales jusqu’à 50%
1 réservation = offrir 1 semestre d'éducation en Ouganda
Conditions requises
Erforderlich sind eine eidgenössisch anerkannte Gymnasialmaturität oder eine Berufsmaturität im informatiknahen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich. In das praxisintegrierte Bachelorstudium (PiBS) wird man ohne Berufserfahrung zugelassen. Ein Praktikum wird während des Studiums absolviert.
Plus d'infos
Das Bachelorstudium in Computational and Data Science zielt darauf ab, den Studierenden eine umfassende Ausbildung in angewandter Informatik, Datenanalyse und Simulation zu bieten. Sie sollen lernen, mit Hilfe von Daten Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen und präzise Vorhersagen zu treffen.
Das Studium richtet sich an gymnasiale Maturandinnen und Maturanden sowie Absolventinnen und Absolventen einer Berufsmaturität ohne Praxiserfahrung in einem informatiknahen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich.
Während des Studiums erwerben die Studierenden Fähigkeiten in den Bereichen Informatik, Datenmanagement und Simulationstechniken. Praktische und theoretische Module umfassen Themen wie Softwareentwicklung, Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Big Data-Anwendungen.
Absolventinnen und Absolventen erwarten Karrieremöglichkeiten als Software Engineers, Data Scientists oder Simulation Engineers in verschiedenen Industrien, die stark auf Daten und deren Analyse angewiesen sind.
Das Studium wird als praxisintegriertes Teilzeit- oder Vollzeitstudium angeboten, wobei theoretische Inhalte kombiniert mit Praxiserfahrungen in einem Unternehmen vermittelt werden.
Die Unterrichtszeiten variieren je nach Studiengangmodell. Im Vollzeitmodell finden Vorlesungen und Praxisphasen unter der Woche statt, während im Teilzeitmodell berufsbegleitende Zeitpläne möglich sind.
Karriere
Chances de carrière
Salaire & Compétences
Marché du travail
3 étapes pour ta formation continue
Prix

Transparente Schule




